mepleleo / gcsr-bs

Efficient Graph Convolutional Self-Representation for Band Selection of Hyperspectral Image

Hi there 👋

• 🔭 遥感/高光谱/影像/深度学习方面的研究
• 🌱 下面的库大家可能会用到

DSM高光谱数据增强：https://github.com/mepleleo/DA_peanut
APNET图像分类和APDET目标检测模型：https://github.com/mepleleo/APDet-pytorch

一些波段选择方法

SPA连续投影算法：https://github.com/mepleleo/SPA
CARS波段选择代码：https://github.com/mepleleo/CARS_band_selection
BIA波段选择方法的代码：https://github.com/mepleleo/BIA-bandselection
BSNET波段选择方法：https://github.com/mepleleo/BS-Nets
OPBS波段选择代码：https://github.com/mepleleo/OPBS
XAI波段选择：https://github.com/mepleleo/XAI-bandselection
BSCNN波段选择：https://github.com/mepleleo/BSCNN
GCSR波段选择：https://github.com/mepleleo/GCSR-BS

高光谱预处理

高光谱预处理方法：https://github.com/mepleleo/hyperspectral_pretreatment
马氏距离剔异常值：https://github.com/mepleleo/mahalanob_mashijuli