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This project webscrapes the data of Yahoo Finance listed world indexes and their components for the past five years, to later assess how they correlate to each other and through time in a visually focused manner.

Jupyter Notebook 100.00%

visualization-financial-indexes's Introduction

1. In the scraping - YahooFinance file you can find all the functions that we use to obtain the data from yahoo finance. You can test it but it took us around 6 hours to get all the data so we attach them in the data folder.

2. Data cleaning - Limpieza de datos contains the functions that format the data for later use. IT IS NECESSARY TO EXECUTE THIS FILE before the graphics.

3. In the Airtable file you can find the functions for the management of the Airtable database, to create the table, upload and download data and modify them.

Graficos - Graphics analysis and display of the data we have obtained.


1. En el archivo Scraping - Yahoo Finance se encuentran todas las funciones que utilizamos para obtener los datos de yahoo finance. Se puede probar pero a nosotros nos llevo al rededor de 6 horas obtener todos los datos por lo que los adjuntamos en la carpeta data.

2. En el archivo Airtable se encuatran las funciones para el manejo de la base de datos de Airtable, para crear la tabla, subir y bajar datos y modificarlos.

3. Data cleaning - Limpieza de datos contiene las funciones que dan formato a los datos para su posterior utilización. ES NECESARIO EJECUTAR ESTE ARCHIVO antes de graficando.

4. Graficos - Graphics lleva a cabo un análisis y muestra de los datos que hemos obtenido.

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