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Modelo de Machine Learning utilizando a técnica de Regressão Linear para previsão do preço de imóveis com base em diferentes características.

Modelo de Machine Learning para Prever o Preço de Imóveis

Projeto:

Nesse projeto, foi desenvolvido um modelo de Machine Learning utilizando a técnica de Regressão Linear visando prever o preço de imóveis com base nas seguintes características:

• Área do imóvel;
• Número de vagas de garagem;
• Número de banheiros;
• Número de lareiras;
• Se o imóvel possui acabamento em mármore;
• Se o imóvel possui mais de um andar.

Observações:

• Os datasets foram retirados da plataforma Kaggle e está disponível no seguinte link: HousePricing
• O arquivo Regressao_Linear.ipynb apresenta o notebook com as análises realizadas. Disponível também no link https://github.com/mfaysoares/Preco_Imoveis/blob/main/Regressao_Linear.ipynb