StockPrediction

必要なもの

Python 3
pyenv

インストール手順

sudo apt-get install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev \
libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev \
xz-utils tk-dev libffi-dev liblzma-dev
curl -L https://github.com/pyenv/pyenv-installer/raw/master/bin/pyenv-installer | bash
pyenv install 3.6.6
source mkvenv.src.sh

必要なパッケージをインストール

pip install requests
pip install beautifulsoup4
pip install --no-wheel numpy
pip install sklearn
pip install scipy
pip install pandas
pip install tensorflow
pip install keras
pip install matplotlib

`mkvenv.src.sh`

virtualenv に StockPrediction という名前で環境を作成します。すでに環境がある場合は activate します。本リポジトリにある Python プログラムを動かす前に、 source mkvenv.src.sh します。

Scraper

株価データをダウンロードします。ダウンロードする銘柄は targets.txt で設定します。 targets.txt はタブ区切りテキストファイルです。1列目に銘柄コード、2列目に株価データを保存するファイル名を指定します。 RunScraper.sh を実行すると Scraper が動きます。

LSTM6

LSTM を使って株価の変動を予測します。 Scraper が生成した株価データを用いて、株価の変動を予測します。 LSTM6/StockPrediction.py を実行すると学習とテストが実行されます。

Product/LSTM

LSTM を使って株価の変動を予測します。 Scraper が生成した株価データを用いて、株価の変動を予測します。 RunLstmPredict.sh を実行すると翌日の値動きを予測します。

junk

現状までの格闘の記録です。結果がイマイチなものが全てここに詰まっています。

成績

参考

http://qiita.com/ynakayama/items/6a472e5ebbe9365186bd

mfzhang / stockprediction Goto Github PK