API Que realiza las predicciones del modelo de visión por computador entrenado sobre la tecnología YOLO-V5
- Python 3
- Docker 20.10.12
- Descripción
- Arquitectura
- Construido con
- Entorno de desarrollo
- Despliegue con Docker
- Documentación técnica
- Endpoints API
- Autores
- Licencia
El repositorio de API Clasificación de residuos tiene como objetivo proveer las funcionalidades de detección de objetos de acuerdo al modelo previamente entrenado sobre la tecnología YOLO V5.
En este enlace se encuentra la Arquitectura de componentes definida para la Solución: Análisis de Arquitectura
El código de encuentra implementado con Python 3 y FastAPI las librerías usadas se encuentran en :
- requirements.txt
- Instale Python 3 o superior.
- Clone este repositorio.
- Instale y active el manejador de ambientes con venv.
- Instale las dependencias con PIP
pip install -r requirements.txt
- Ejecute el servidor para iniciar la aplicación.
uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8001
- Abra http://localhost:8001/ para visualizar la interface del API
docker build -t clasificacion-residuos-api:latest .
docker run -p 8000:8000 clasificacion-residuos-api:latest
- Docs
-
DEV
- API: #TODO
-
STAGE
- API:
-
PROD
- API:
El equipo involucrado en la implementación de estos componentes se detalla a continuación:
- Equipo técnico:
- Miguel Angel Mora Miranda [email protected]
- Jesid Alberto Escobar [email protected]
- Copyright 2023 ©