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[Tobigs] CS224W lecture & code review

Tobigs. Graph Seminar

1. 세미나 소개

투빅스 12 & 13기로 이루어진 그래프 세미나 입니다.

그래프 세미나는 스탠포드 대학의 CS224W Fall 2019 : Machine Learning with Graphs 강의를 기반으로 진행합니다. 각 강의를 정리한 블로그는 투빅스 GNN 스터디 입니다. 스터디에 참여한 인원은 대부분 대학생이므로 강의 리뷰 내용에 틀린 부분이 많이 있을 것으로 생각됩니다. 틀린 부분에 대해서는 블로그 댓글로 알려주신다면 수정하도록 하겠습니다.

코드 리뷰는 2가지 방향으로 진행하게 되었습니다. 먼저 CS224W의 Homework와 네이버 부스트캠프 AI-Tech Week5 Graph 강의 실습 코드를 기반으로 코드 리뷰를 진행하게 되었습니다. 네이버 부스트캠프 AI-Tech에서 제공된 실습 코드의 저작권은 네이버 커넥트 재단에 있으며, 이번 세미나에서는 교육 목적으로 실습 코드를 활용하게 되었습니다.

세미나 시간은 매주 월요일 19:00 - 21:00 입니다.

2. 세미나 커리큘럼

Date	Week	Topic	Reviewer	Review	Lecture
Feb 10, 2021	1	Lecture 1 – Introduction; Structure of graph	신윤종	Velog	Video
Feb 10, 2021	1	Lecture 2 – Properties of Networks and Random Graph Models	이예진	Velog	Video
Feb 20, 2021	2	Lecture 3 – Motifs and Structural Roles in Networks	오진석	Velog	Video
Feb 20, 2021	2	Lecture 4 – Community Structure in Networks	김태욱	Velog	Video
Feb 27, 2021	3	Lecture 5 – Spectral Clustering	정민준	Velog	Video
Nov 27, 2021	3	Lecture 6 – Message Passing and Node Classification	이재빈	Velog	Video
Mar 6, 2021	4	Lecture 7 – Graph Representation Learning	신민정	Velog	Video
Mar 8, 2021	4	Lecture 8 – Graph Neural Networks	이재빈	Velog	Video
Mar 8, 2021	4	Lecture 9 – Graph Neural Networks: Hands-on Session	이재빈	Velog	Video
Mar 15, 2021	5	Lecture 10 – Deep Generative Models for Graphs	신민정	Velog	Video
Mar 15, 2021	5	Lecture 11 – Link Analysis : PageRank	신윤종	Velog	Video
Mar 22, 2021	6	Lecture 12 – Network Effects and Cascading Behavior	이예진	Velog	Video
Mar 29, 2021	7	Lecture 13 – Probabilistic Contagion and Models of influence	이홍정	Velog	Video
Mar 29, 2021	7	Lecture 14 – Influence Maximization in Networks	이홍정	Velog	Video
Apr 5, 2021	8	Lecture 15 – Outbreak Detection in Networks	정민준	Velog	Video
Apr 5, 2021	8	Lecture 16 – Network Evolution	오진석	Velog	Video
Apr 12, 2021	9	Lecture 17 – Reasoning over Knowledge Graphs	신윤종	Velog	Video
Apr 12, 2021	9	Lecture 18 – Limitations of Graph Neural Networks	김태욱	Velog	Video

3. 세미나 규칙 안내

• 한 명당 2번의 강의리뷰를 진행하게 됩니다.

• 강의 리뷰는 CS224W에서 제공하는 강의 노트를 기반으로 진행됩니다.

• 매주 진행된 강의의 댓글을 남기는 것으로 과제를 대체합니다.

• 지각 및 결석에는 벌금이 부여되며 회식비로 사용됩니다.