minsuk-sung / intel-basic-tutorial

[ intel ] Python, Numpy, Pandas 및 OpenCV 에 대한 기본 문법을 정리한 교육 자료입니다.

인텔코리아 강의자료 - 딥러닝 기초 튜토리얼

(Intel Koera - Basic Tutorial for Deep Learning)

본 강의 자료는 인텔코리아에서 진행하는 딥러닝 관련된 교육 자료이므로 무단으로 사용시 법적 제재가 있을 수 있습니다.

---

Purpose

딥러닝을 시작하기 전에 Python, NumPy, Pandas, OpenCV 등과 같이 가장 빈번하게 사용되는 라이브러리에 대한 사용법을 정리해둔 자료입니다.

---

Enviroments

모든 강의자료는 아나콘다를 통해 가상환경을 생성한 뒤 아래와 같은 명령어를 통해 환경설정을 할 수 있습니다. 괄호 안은 가상환경의 이름이므로 괄호 이후 문자열을 복사하여 터미널에 입력해주시길 바랍니다.

(base) git clone https://github.com/mssung94/intel-basic-tutorial.git
(base) cd intel-basic-tutorial
(base) conda create -n tutorial python=3.6
(base) conda activate tutorial
(keras) pip install -r requirements.txt
(keras) jupyter notebook .

Essential Library

본 강의자료는 아래와 같은 환경에서 실습을 구성하였습니다.

Python : 3.6
NumPy : 1.16
Pandas : 0.25.3
OpenCV: 4.1.1

---

Contents

차수	내용
1강	Python에 대한 기초 문법
2강	NumPy에 대한 기초 문법
3강	Pandas에 대한 기초 문법
4강	OpenCV에 대한 기초문법

---

Further More

• Image Classification : https://github.com/mssung94/intel-image-classification
• Object Detection :

---

Reference

• Intel Korea : https://www.intel.co.kr/content/www/kr/ko/company-overview/company-overview.html
• Intel OpenVINO : https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit
• Python Tutorial :
• NumPy Tutorial :
• Pandas Tutorial :
• OpenCV Tutorial :

Contact

성민석(Minsuk Sung) : [email protected]
류회성(Hoesung Ryu) : [email protected]

Licence

The MIT License (MIT)

Copyright (c) 2019 Minsuk Sung, Hoesung Ryu