miran55500 / logo-detection

AAA Logo-detection Application

Описание

В этом репозитории находятся файлы для веб приложения для курсового проекта в Академии Аналитиков Авито.

Приложение позволяет загрузить изображение, детектировать на нём логотипы и распознать их.

Название команды:

Состав команды:

• Миронов Андрей (капитан)
• Омар Ханкишиев
• Олег Фатеев
• Илья Ломоносов

Проект: Детекция и распознавание логотипов

Цели: см. purpose.md

Описание: см. solution_scheme.md

Подготовка к запуску

1. Склонировать репозиторий:

   git clone <URL_репозитория>

2. Загрузить веса и предобработанные картинки в папку weights:

   • best.pt — веса YOLOv5.
   • resnet50_feature_extractor.pth — веса ResNet50.
   • image_features.pkl — предобработанные признаки изображений.

   Структура директории должна быть:

   logo-detection/
   ├── weights/
   │   ├── best.pt
   │   ├── resnet50_feature_extractor.pth
   │   └── image_features.pkl
   

Установка

Соберите образ для докера:

make build

Этот шаг будет выполняться автоматически при каждом запуске.

Запуск

Для запуска приложения в продакшн режиме:

make run

Тестирование

Для запуска тестов:

make test

Прохождение тестов является обязательными критерием приёмки домашнего задания.

Линтеры

Для запуска линтеров:

make lint

или каждый по отдельности:

make black
make flake8
make pycodestyle
make pylint

Удаление

Для удаления Docker образа, используйте команду:

make clean

Опиcание

Для получения описания команд:

make help