Analysis StockPrice UpDown(GSHomeShopping with R)
2017-04-10 ~ 2017-11-30
SW - 응용 SW - 빅데이터 응용 SW
생산성
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개요 빅데이터 분석을 통한 예측이 활발해지고 있는 가운데, 기업의 성장성 역시 분석의 대상으로 많은 관심을 받고 있는 분야이다. 기업의 여러 가지 오픈된 정보와 뉴스, SNS 내용을 분석하여 향후 이 기업의 발전 가능성에 대한 예측을 해보고 그 정확성을 판단해 보고자 한다.
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구현내용
- 기업의 여러 가지 정량적 데이터 분석
- 뉴스 큐레이션, SNS 내용의 스크래핑 및 텍스트 마이닝
- 종합 정보를 통한 기업의 성장성 분석 및 시각화
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큐레이션 서비스 : ·뉴스, SNS 텍스트의 큐레이션 서비스
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텍스트 마이닝 : 관련 기사, 글 내용에서 데이터 추출, 클린징, 마이닝
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정량 데이터 분석 : 각종 기업 정보, 정량데이터의 추출과 이를 기반으로 한 다양한 분석기법 적용
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성장성 시각화 : 기업의 성장성에 대한 최종 결론 및 시각화
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인사이트 도출역량
- 전혀 관계가 없어 보이는 데이터들 간의 상관관계를 분석하여 인사이트를 도출
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프로세스 개선
- 기업 프로세스 내 문제가 있는 부분의 정확한 진단 및 개선포인트 도출
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분석도구 활용역량
- R, R Studio등 빅데이터 분석도구의 활용역량 강화
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Data Scrapping
- HTML 구조이해를 기반으로 한 웹 데이터 스크래핑
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Data Cleansing
- 변수이름, 유형분류 등 비정형 데이터의 정형화 처리
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R, R Studio
- 시계열 그래프 그리기, 회귀분석, K-Means Clustering 등 분석기법 적용
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데이터 시각화
- ggplot2 패키지 기반 데이터 시각화 및 인사이트 도출