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Analysis StockPrice UpDown

2017.11.03 추계학술대회 포스터 발표 진행

2017.11.25 한이음 학술대회 2017 포스터 발표 - 최우수상

• 추계학술대회 논문

• 추계학술대회 포스터 발표

• 2017년 한이음 ICT멘토링 프로젝트 결과보고서

Analysis_StockPrice_UpDown

Analysis StockPrice UpDown(GSHomeShopping with R)

[17-개발-P543] R을 활용한 기업 성장성 분석

프로젝트 기간

2017-04-10 ~ 2017-11-30

기술분야

SW - 응용 SW - 빅데이터 응용 SW

주제영역

생산성

프로젝트개요

1. 개요 빅데이터 분석을 통한 예측이 활발해지고 있는 가운데, 기업의 성장성 역시 분석의 대상으로 많은 관심을 받고 있는 분야이다. 기업의 여러 가지 오픈된 정보와 뉴스, SNS 내용을 분석하여 향후 이 기업의 발전 가능성에 대한 예측을 해보고 그 정확성을 판단해 보고자 한다.

2. 구현내용

• 기업의 여러 가지 정량적 데이터 분석
• 뉴스 큐레이션, SNS 내용의 스크래핑 및 텍스트 마이닝
• 종합 정보를 통한 기업의 성장성 분석 및 시각화

주요기능 및 예상결과물

1. 큐레이션 서비스 : ·뉴스, SNS 텍스트의 큐레이션 서비스

2. 텍스트 마이닝 : 관련 기사, 글 내용에서 데이터 추출, 클린징, 마이닝

3. 정량 데이터 분석 : 각종 기업 정보, 정량데이터의 추출과 이를 기반으로 한 다양한 분석기법 적용

4. 성장성 시각화 : 기업의 성장성에 대한 최종 결론 및 시각화

기대효과 및 활용분야

1. 인사이트 도출역량

   • 전혀 관계가 없어 보이는 데이터들 간의 상관관계를 분석하여 인사이트를 도출

2. 프로세스 개선

   • 기업 프로세스 내 문제가 있는 부분의 정확한 진단 및 개선포인트 도출

3. 분석도구 활용역량

   • R, R Studio등 빅데이터 분석도구의 활용역량 강화

적용기술

1. Data Scrapping

   • HTML 구조이해를 기반으로 한 웹 데이터 스크래핑

2. Data Cleansing

   • 변수이름, 유형분류 등 비정형 데이터의 정형화 처리

3. R, R Studio

   • 시계열 그래프 그리기, 회귀분석, K-Means Clustering 등 분석기법 적용

4. 데이터 시각화

   • ggplot2 패키지 기반 데이터 시각화 및 인사이트 도출