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Análise de Perfil de Dados com Python e Pandas

Descrição:

Este código em Python utiliza a biblioteca pandas para realizar uma análise de perfil dos dados obtidos a partir de um arquivo CSV disponível na internet. O arquivo CSV contém informações sobre compras e contratos administrativos.

Funcionalidades:

Carrega os dados do arquivo CSV disponível em uma URL específica usando pd.read_csv().
Realiza uma análise exploratória dos dados, incluindo:
    Verificação da quantidade total de linhas e colunas do DataFrame.
    Contagem de valores nulos e não nulos por coluna.
    Verificação da quantidade de valores únicos (distintos) por coluna.
    Mostra algumas estatísticas descritivas sobre as colunas numéricas.
    Exibe informações gerais sobre o DataFrame, incluindo o tipo de dados de cada coluna e a quantidade de memória utilizada.
    Identifica os valores mais frequentes em cada coluna.
Exporta todas as informações obtidas para um arquivo de texto (txt) chamado 'perfil_dados.txt'.

Instruções:

Para executar este código, certifique-se de ter instalado a biblioteca pandas e execute-o em um ambiente Python adequado. O código carregará os dados do arquivo CSV e realizará a análise de perfil conforme mencionado acima. Além disso, um arquivo de texto (perfil_dados.txt) será gerado contendo todas as informações relevantes sobre o perfil dos dados.

Observação:

Para obter mais informações sobre a biblioteca pandas, visite o site oficial do pandas (https://pandas.pydata.org/). Para entender melhor as funcionalidades utilizadas no código, consulte a documentação do pandas.

Este código pode ser útil para qualquer pessoa que deseje realizar uma análise preliminar de um conjunto de dados CSV, obtendo informações importantes sobre a quantidade de valores nulos, quantidade de valores únicos, estatísticas descritivas, entre outros aspectos. A exportação dos resultados para um arquivo de texto pode ser útil para documentar e compartilhar as informações obtidas durante a análise.

Espero que esta explanação seja útil e forneça uma visão geral sobre o propósito e funcionalidades do código. Se você precisar de mais detalhes ou informações adicionais para incluir no README do repositório, sinta-se à vontade para me informar!