mullue / dprep-practice

data preprocessing practice with Numpy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, etc.

Data Prepration and pre-processing 실습

1. Numpy

• Numpy를 이용하여 배열을 생성하고 연산하는 방법을 살펴봅니다.
• 1.numpy.ipynb

2. Pandas

• Pandas를 이용하여 데이터프레임을 다루는 방법을 살펴봅니다. (필터, 조인, 그루핑, 인코딩 등)
• 2.pandas.ipynb

3. Scikit-learn

• Scikit-learn을 이용하여 간단한 머신러닝 모델을 만들어봅니다.
• 3.scikit-learn.ipynb

4. Visualization

• Matplotlib과 Seaborn라이브러리를 이용한 시각화 코드를 경험합니다.
• 4.visualization.ipynb

5. 응용 실습

• 테이블 데이터셋을 이용하여 데이터 전처리를 연습해봅니다.
• 5.Preprocessing.ipynb

6. 시계열 응용 실습

• 시계열 데이터를 위한 데이터 변환기법을 살펴보고 간단한 예측모델을 만들어봅니다.
• 6.ts-processing.ipynb