nachiketa3299 / ku-dl-ass4

dl_assignment_04

ResNet

Deep Learning 과제 4번 2015410115 송재민

Files

• data_helpers.py: Data Augmentation 등을 다루는 파일
• resnet.py: ResNet 모델 구조화를 위한 파일
• resnet_train.py: ResNet 모델 훈련을 위한 파일
• resnet_eval.py: ResNet 모델 테스트를 위한 파일
• presets_and_results.py: 모델에 사용할 하이퍼파라미터들과 결과를 저장함. (저장시 파이썬 pickle모듈을 사용하여 프리셋 객체 자체를 저장)
• ./INFOS/에 프리셋 객체들이 저장되며, resnet_train.py에서 val_accuracy와 training_time등의 정보를 저장한 후 resnet_eval.py에서 읽어 test_accuracy등을 다시 저장한다.
• tensorboard_run: Tensorboard를 쉽게 실행하기 위해 작성한 파일
• ./runs: 학습된 모델들이 저장되는 경로
• ./for_report/evaluation_report.xlsx: 결과를 기록한 엑셀 파일 (Google Spreadsheet Link)

Notice

• 10월 3일 새벽부터 모델 학습에 들어갔는데 자기 전에 기본 세팅 3개의 학습을 돌리고 잤지만 일어나보니 코드를 몇 줄 잘못 적어놔서 세팅 1번만 3번 학습하였다... Colab을 처음 사용해서 그런지 자잘한 오류가 많이 나서 모델을 많이 훈련시켜보지는 못했다.

Model Graph

Hyperparameter Tuning Report