O trabalho tem como objetivo aplicar os conceitos de Data Science. Para isso os datasets foram escolhidos visando demonstrar um dos grandes problemas de saúde do seculo XXI segundo a Organização Mundial da Saúde (OMS), que considera a obesidade como uma epidemia crescente, tendo como o estilo de vida moderno um dos grandes causadores desse problema. Com aumento crescente de redes de fast-food, alimentos processados, industrializados e a facilidade para se obter esses produtos. O trabalho consiste em demostrar relações entre as redes de fast-food e a obesidade presentes no E.U.A.
Nome: André Luiz
E-mail: [email protected]
Nome: Eulle Araújo
E-mail: [email protected]
Nome: Fernando Maciel
E-mail: [email protected]
Nome: Luís Andrade
E-mail: [email protected]
- Limpando os Datasets
- Cruzando os Datasets
- Plotando informações
- André: Limpeza do dataset referente a obesidade, união dos datasets
- Eulle: Limpeza do dataset referente a Fast food, união dos datasets
- Fernando: plotagem dos mapas fast food
- Luis: plotagem dos mapas obesidade
Todos os integrantes participaram igualmente na escolha dos dataset, na forma de representação dos mapas e no que deveria constar no dataset.
Devido ao tamanho dos datasets, foi necessário limitar a quantidade de informações utilizadas para gerar pontos referentes às redes de Fast foods e a quantidade de obesidade por estados. Porém mantendo a proporção dos dados.
- Algumas informações dos datasets mostram pontos fora do mapa dos E.U.A
- Visualização de mapa de acordo com a cor da população e classe financeira
- Plot de mapa demonstrando zonas de obesidade ligadas a academias de musculação
- Obesidade ligado a regiões com índices de ataque cardíaco e diabetes
- Obesidade ligada a regiões com índices violência
- https://pt.stackoverflow.com/
- https://www.cdc.gov/obesity/data/adult.html
- https://stateofobesity.org/adult-obesity/