python -m venv venv
Window: .\venv\Scripts\activate
Linux: source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
streamlit run app/view/interface.py
https://drive.google.com/drive/folders/1jrACQF0nceiSlgTyUmrRJSgX9VC0pd5O?usp=drive_link
├── README.md
├── vmd_app
│ ├── __pycache__
│ ├── exceptions.py
│ ├── routes.py
│ ├── services.py
│ └── view
├── configs
│ ├── linguistic_param.yaml
│ ├── phonetic_param.yaml
│ └── training_param.yaml
├── core
│ ├── logs
│ ├── mylogger.py
│ └── note.txt
├── feats
│ └── phonetic_embedding.py
├── main.py
├── model
│ ├── cnn_stack.py
│ ├── customize_model.py
│ ├── edit_distance.py
│ ├── metric.py
│ ├── rnn_stack.py
│ └── vmd_model.py
├── requirements.txt
├── saved_model
│ └── model_Customize_All_3e3.pth
├── setup
│ └── setup_app.py
├── test
│ ├── test.py
│ ├── test_inference.py
│ └── vao-nui_1618754929889.wav
├── test_main.http
├── upload
├── .env
├── meta_data.csv
└── utils
├── char2phome.json
├── constants.py
├── dataset
├── translate.py
└── utils.py
- create logs folder in core
- create upload folder in root
- create saved_model folder in root
docker build -t vmd-api
docker run -p 8000:8000 vmd-api