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机巧围棋(CleverGo)基于Python+Pygame+PaddlePaddle打造一款点击按钮就能可视化地训练围棋人工智能的程序。

机巧围棋(CleverGo)

GitHub主页

机巧围棋(CleverGo)是基于Python+Pygame+PaddlePaddle打造的一款点击按钮就能可视化地训练围棋人工智能的程序。

机巧围棋通过模块化设计，搭建了一整套简单易用的围棋AI学习、开发、训练及效果可视化验证框架。

期望大家能够Star支持机巧围棋鸭~！

版本说明

当前版本为尝鲜版，可能会有未测试出的Bug。如发现问题，强烈建议加QQ群935098082与我们进行交流，我们仍在更新~

安装说明

Python版本: 3.7

下载链接: https://github.com/QPT-Family/QPT-CleverGo/archive/refs/heads/main.zip

依赖安装: pip install -r requirements.txt

音乐资源: 在项目assets/文件夹下创建musics文件夹，并将任意.mp3格式音频文件放入该文件夹下即可。 可选音乐资源包：下载链接 ，提取码tixk。

功能说明

• 程序启动入口：play_game.py

• 点击训练幼生阿尔法狗：

• 点击开始训练：

• 对弈：

其它说明

目前正在编写项目技术原理文档，技术原理文档将从以下8个方面详细介绍项目核心技术原理：

1. 围棋基本知识
2. 围棋模拟器(GymGo)核心方法原理
3. 游戏引擎(Pygame)核心方法
4. 深度学习框架(PaddlePaddle)核心方法
5. 深度强化学习基本原理方法
6. AlphaGo基本原理
7. CleverGo项目程序设计方法原理
8. CleverGo未来规划

具体规划请参见：机巧围棋(CleverGo)技术原理文档