GithubHelp home page GithubHelp logo

bayesian-modelling-for-ab-testing's Introduction

Байесовский подход к оценке А/Б-тестов

При проведении А/Б-тестов в мобильных приложениях и веб-сервисах требуется ответить на вопросы:

  • Какой вариант лучше и насколько?
  • Каковы оценки целевой метрики в каждом варианте?
  • Насколько уверены в оценке?
  • Сколько должен продолжаться эксперимент?

На отдельных примерах показано, как ответить на вопросы выше с помощью байесовского моделирования.

Содержание:

  1. Общие идеи и сравнение конверсий
  2. Сравнение средних
  3. Приложение: проверка статистических гипотез

Черновики:

Приложение: сравнение методов оценки А/Б-тестов
Приложение: множественные сравнения

bayesian-modelling-for-ab-testing's People

Contributors

andrewbrdk avatar noooway avatar

Stargazers

 avatar Roman Tezikov avatar Vladislav Shufinskiy avatar Olga avatar

Watchers

James Cloos avatar  avatar  avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.