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Drop block 방법이 Semantic segmantation 에서 Unet이나 다른 네트워크에 적용하면 어떻게 되는지 알 수 있을까요?
안녕하세요. papers에 inception v3 논문 설명 하신거 보고 댓글을 남기고 싶어서 여기에 남겨요.
설명 해놓거 보니깐 Label smoothing을
"값이 0 인 레이블에 대해서도 아주 작은 값 e 를 배분하고 정답은 대충 1−(n−1)∗e 로 값을 반영하는 것이다."
라고 써 놓으셨는데 여기서 1−(n−1)∗e 이 식이 맞나요? 논문에서 이 q'(k|x) = (1 − e)δk,y + eu(k)식을 얘기 하시려고 하신건가요?
논문을 읽어 봤는데 잘 이해가 안가서 그러는데 좀 더 구체적으로 설명해 주실수 있나요?
좋은 리뷰 잘 보았습니다만, 소소한 오류가 있는듯합니다.
CosFace에 대한 설명 중
왜 그런지 모르겠으나 Additive Margin softmax 방식과 동일한 Loss 를 사용한다
부분은 잘못된 것으로 보입니다.
ArcFace는 angular margin을 cos(θ+m)으로 주지만,
CosFace는 cos(θ)-m 으로 줍니다.
즉, ArcFace는 arc-cos을 통해 angle θ를 구한뒤 margin을 더해주지만
CosFace는 cosθ 자체에 margin을 주는 점이 다른 부분입니다.(논문2.2 섹션에 Numerical similarity참조)
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