The openaibot from notcheer

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LLMBot 是基于消息队列，围绕智能机器人助理概念开发的 IM Bot，可以装载插件完成许多功能。由 Openai 的新 Feature gpt-function-call 支持实现。

Demo

与之前的项目不同的是，此项目尝试基于消息平台复刻 ChatGpt 的插件系统，实现部分或更进一步的功能。

因为 func call 为 feature,所以只支持 Openai 类型的 api, 不打算支持没有 func call 的 LLM

📦 Feature

🍪 通过自然语言调用若干预先定义好的功能函数
📝 消息系统，定义发送接收端和数据即可递送至链中
📎 订阅系统，可以订阅除了结对发送者外的多个发送者，兼具推送功能
📦 非问答绑定，不限时间不限发送端触发回复
📬 自定义 ApiKey 和后端，追溯发送者的鉴权信息
🍾 交互体验细则
🎵 细化的消费数据存储，统计插件的额度消耗情况，全场景追溯消费记录产生
🍰 插件的多种注册点
📦 文件交互支持
🍖 对函数插件的连续会话设计，黑名单设计
🍟 支持插件人在回路认证，支持插件原子单人配置，支持开发前置消息文本验证Hook，支持开发文本<->媒体转换器，支持错误禁用 Hook

🧀 部分插件预览

Sticker Converter	Timer Func	Translate Func

🧀 认证系统介绍

我们采用的认证系统称为 Service Provider，即服务提供商，它的作用是为每个发送者分配 Endpoint/Key/Model ，用于鉴权。拥有一个 token 作为绑定的 OpenKey。程序会调用设定的 Service Provider 读取私有 Key/配置 Token 来获取鉴权信息。

认证组件和后端均需要自行实现。

🎬 平台支持

平台	支持情况	文件系统	备注
Telegram	✅	✅
Discord	✅	✅
Kook	✅	✅	不支持 `被回复启动`
Slack	✅	✅	不支持 `被回复启动`
QQ	❌
Wechat	❌
Twitter	❌
Matrix	❌
IRC	❌
...			创建Issue/PR

📦 快速开始

阅读 🧀 部署文档获得更多信息。

请提前用 python3 start_sender.py python3 start_receiver.py 测试是否能正常运行。

性能指标测试(Until 2023/10/31)

注意，不包括pm2，redis，rabbitmq，mongodb，docker等服务的内存占用。

进程	内存均值	测算命令
`receiver`	286.847MB	`python3 -m memray run --live start_receiver.py`
`sender`	260.669MB	`python3 -m memray run --live start_sender.py`

🥣 Docker

Build Hub: sudoskys/llmbot

自动 Docker/Docker-compose安装

如果你在使用一台崭新的服务器，你可以使用下面的Shell来尝试自动安装本项目。

此脚本会自动使用 Docker 方法安装所需服务并映射端口，如果您已经部署了 redis ，rabbitmq ，mongodb 。

请自行修改 docker-compose.yml 文件。

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/LLMKira/Openaibot/main/deploy.sh | bash

手动 Docker-compose安装

git clone https://github.com/LlmKira/Openaibot.git
cd Openaibot
cp .env.exp .env&&nano .env
docker-compose -f docker-compose.yml up -d

🍔 Shell

人工使用Pm2启动，需要自行安装 redis ，rabbitmq ，mongodb 。

git clone https://github.com/LlmKira/Openaibot.git
cd Openaibot
pip install -r requirements.txt
cp .env.exp .env&&nano .env
apt install npm -y && npm install pm2 && pm2 start pm2.json
pm2 monit

重启程序使用 pm2 restart pm2.json 。

🍪 Slash Command

clear - 删除聊天记录
help - 显示文档
chat - 对话
task - 启用函数以对话
ask - 禁止函数以对话
tool - 列出所有函数
set_endpoint - 设置私有 key 和 endpoint
clear_endpoint - 清除私有 key 和 endpoint
auth - 授权一个函数
env - 函数环境变量
token - 绑定令牌
token_clear - 清除令牌绑定
func_ban - 禁用一个函数
func_unban - 解禁一个函数
bind - 绑定消息源
unbind - 解绑消息源

💻 如何开发插件？

插件开发文档请参考 plugins 目录下的示例插件和 🧀 插件开发文档

🤝 We need your help!

We can't do it on our own at the moment:

We need help with the documentation
Web UI

Feel free to submit a Pull Request or discuss, we'd love to receive your contribution!

📜 告知

此项目与 Openai 官方无关，全称为 OpenAiBot，表示开放人工智能机器人，并不表示为 Openai 所属机器人。

如果您所在辖区禁止使用 Openai 服务，请勿使用此项目。

notcheer / openaibot Goto Github PK

openaibot's Introduction