GithubHelp home page GithubHelp logo

evaluasi-kinerja-algoritma-pengurutan's Introduction

Evaluasi Kinerja Algoritma Pengurutan

Repository ini berisi kode C untuk mengevaluasi kinerja tiga algoritma pengurutan: Bubble Sort, Selection Sort, dan Insertion Sort. Kode tersebut menghasilkan angka acak, mengurutkannya menggunakan setiap algoritma, mengukur waktu eksekusi, dan menyimpan hasilnya ke dalam file teks.

Cara Menjalankan Kode

  1. Pastikan Anda telah menginstal compiler C pada sistem Anda.

  2. Clone repositori ini atau unduh file 2208107010052_Simple_Sorting.c.

  3. Kompilasi kode menggunakan perintah berikut:

    gcc 2208107010052_Simple_Sorting.c -o sorting_algorithms
  4. Jalankan executable yang telah dikompilasi:

    ./sorting_algorithms

Fungsi-fungsi

generateRandomNumbers

Fungsi ini mengisi sebuah array dengan angka acak menggunakan fungsi rand().

Parameter:

  • array: Array yang akan diisi dengan angka acak.
  • size: Ukuran dari array yang akan diisi.
  • seed: Seed untuk fungsi srand().

bubbleSort

Fungsi ini mengurutkan sebuah array menggunakan algoritma Bubble Sort.

Parameter:

  • array: Array yang akan diurutkan.
  • size: Ukuran array.

selectionSort

Fungsi ini mengurutkan sebuah array menggunakan algoritma Selection Sort.

Parameter:

  • array: Array yang akan diurutkan.
  • size: Ukuran array.

insertionSort

Fungsi ini mengurutkan sebuah array menggunakan algoritma Insertion Sort.

Parameter:

  • array: Array yang akan diurutkan.
  • size: Ukuran array.

saveToFile

Fungsi ini menyimpan sebuah array ke dalam file teks.

Parameter:

  • filename: Nama file tujuan.
  • array: Array yang akan disimpan.
  • size: Ukuran array.
  • type: Tipe array ("unsorted" untuk sebelum pengurutan, "sorted" untuk setelah pengurutan).
  • sort_type: Algoritma pengurutan yang digunakan.

Fungsi Utama

Fungsi main digunakan untuk menguji kinerja dari algoritma pengurutan. Ini mengevaluasi waktu eksekusi dari setiap algoritma untuk ukuran array mulai dari 100,000 hingga 1,000,000 dengan peningkatan sebesar 100,000.

Lisensi

Kode dalam repository ini dilisensikan di bawah MIT License.

evaluasi-kinerja-algoritma-pengurutan's People

Contributors

notsuperganang avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    ๐Ÿ–– Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. ๐Ÿ“Š๐Ÿ“ˆ๐ŸŽ‰

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google โค๏ธ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.