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动手学强化学习

欢迎来到动手学强化学习（Hands-on RL）系列。该系列从强化学习的定义等基础讲起，一步步由浅入深，介绍目前一些主流的强化学习算法。每一章内容都是一个jupyter notebook，内含详细的图文介绍和代码讲解。由于GitHub上渲染notebook效果有限，我们推荐读者前往Hands-on RL主页进行浏览。此外，我们为每一章内容配置了在线运行的链接，点击后可以跳转到和鲸或者天池平台，fork之后便可运行，无需在电脑本地配置环境。

本系列内容仍在不断修改迭代中，我们深知无法将任意一章的内容做到完美，难免有错谬之处，还望广大读者不吝指正，我们感激不尽。反馈方式可以选择在本仓库提Issue或者在Hands-on RL主页的反馈渠道进行提交。

目前仓库中的内容只是动手学强化学习系列的一部分。我们将后续继续上传该系列更多内容，敬请期待。