Este repositorio contiene un script de Python llamado rentals.py que utiliza PySpark para realizar una regresión lineal sobre un conjunto de datos de alquileres de bicicletas. El conjunto de datos se almacena en un archivo CSV llamado bike_rentals.csv.
Para ejecutar el script, deberá tener acceso a un clúster de Spark. Si no tiene un clúster, puede configurar uno en un proveedor de nube como AWS, GCP o Azure. Alternativamente, puede ejecutar Spark en su máquina local en modo independiente.
Una vez que tenga acceso a un clúster, deberá instalar PySpark en su máquina local. Puede seguir las instrucciones en el sitio web de PySpark para instalar PySpark.
Para utilizar el script, deberá enviarlo al clúster de Spark utilizando el comando spark-submit. Aquí hay un ejemplo de comando que puede ejecutar en su terminal:
spark-submit rentals.py
Este comando enviará el script rentals.py al clúster de Spark para su ejecución. El script cargará los datos del archivo bike_rentals.csv, los dividirá en un conjunto de entrenamiento y un conjunto de prueba, y entrenará un modelo de regresión lineal en el conjunto de entrenamiento. Luego usará el modelo entrenado para hacer predicciones sobre el conjunto de prueba y mostrará los alquileres de bicicletas predichos junto con los alquileres reales.
Tenga en cuenta que es posible que deba modificar el comando spark-submit según la configuración específica de su clúster.
El archivo bike_rentals.csv contiene datos sobre el alquiler de bicicletas durante un período de 24 horas. Las columnas en el conjunto de datos son:
- hour: la hora del día (0-23)
- temperature: la temperatura en grados Celsius
- visitors: el número de visitantes a la tienda de alquiler de bicicletas durante la hora
- rentals: el número de alquileres de bicicletas durante la hora
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