ouyangwenyu / hydromodel Goto Github PK

你好，在按照.md文件运行时出现了如下的错误：

请问这个应该怎么解决？（来自python小白的真诚发问）

贴图

针对率定后模型使用问题，是通过函数test_xaj来实现的，但是在用这个函数的时候有个小问题请教一下，就是关于函数xaj的参数p_and_e，理论上应该是一个三维的数组，包含[time, basin]，time毫无疑问是时间，然后我不太了解的是：这个p_and_e算是输入数据么？新安江的输入数据不应该是‘降雨’和‘蒸发’么？basin这个值具体代表什么呢？

暂时解决，感谢！

When running the first step calibrate_xaj.py, the following issue was encountered. It indicated that there was no yaml file named “hydro_setting” in the path “C:\Users\Administrator\”

我想问一下关于数据camels_us用于新安江率定的参数初始值是多少？从哪个文件看呢

用pycharm运行calibrate_xaj.py时提示出现该问题，但是所有包都安装完毕，也没有修改程序。请教是什么原因

Please add documentation

我发现模型里面没有用到二维数据，比如代表地形的dem数据，代表流域边界的shp数据等。模型中没有用到这些数据吗

• 完善数据接口
• 提取模型超参数
• 同时率定多个流域
• 结果可视化

对于kernel_size = int(xaj_params[15) 这行代码，xaj_params[15]应该是一个一维向量，直接在前边加一个int，不是就相当于是int（代表一个列表）这种写法单独测试语法是错误的，能否解答一下这块代码的意思？

在运行test.py 的时候程序报错：没有hydroeval 和 platypus 模块 。 请问这两个是什么库？
在终端中pip install 对应的库过后，任然找不到对应的子模块

作者您好，可以大概给介绍一下代码当中用于训练的数据的构成么？感激不尽！

我的代码运行出现了如下错误，请问可能是因为什么呢？

您好，我使用仓库中的样例数据运行了 hydromodel.models.xaj 方法，返回值q_sim是一个数组。他代表的是什么意思呢，是每个网格的预测流量吗

Ouyang你好，我目前也从事新安江水文模型的相关研究，有幸学习到您的代码。在研读wiki中实测径流分析模块时，发现缺少退水曲线和洪水分割这两部分的代码。而我自身编程水平有限，还在学习作者的思路中，因此想请问作者什么时候更新这部分的code，或者我们可以交流探讨一下。

Traceback (most recent call last):
File "G:\yanling\bysj\xinanj\hydro-model-xaj-master\hydro-model-xaj-master\hydromodel\data\data_postprocess.py", line 263, in
read_and_save_et_ouputs(one_model_one_hyperparam_setting_dir, fold=0)
File "G:\yanling\bysj\xinanj\hydro-model-xaj-master\hydro-model-xaj-master\hydromodel\data\data_postprocess.py", line 226, in read_and_save_et_ouputs
_, e_train = xaj(
File "G:\yanling\bysj\xinanj\hydro-model-xaj-master\hydro-model-xaj-master\hydromodel\models\xaj.py", line 785, in xaj
_q, _e, *w0, s0, fr0, qi0, qg0 = xaj(
File "G:\yanling\bysj\xinanj\hydro-model-xaj-master\hydro-model-xaj-master\hydromodel\models\xaj.py", line 808, in xaj
(r, rim, e, pe), w = generation(
File "G:\yanling\bysj\xinanj\hydro-model-xaj-master\hydro-model-xaj-master\hydromodel\models\xaj.py", line 222, in generation
eu, el, ed = calculate_evap(lm, c, wu0, wl0, prcp, pet)
File "D:\miniconda\envs\xaj\lib\site-packages\numba\np\arraymath.py", line 3481, in where_impl
raise ValueError("all inputs should have the same shape")
ValueError: all inputs should have the same shape

Process finished with exit code 1

你好，我看示例数据中时段是天为单位的，我想问下如果我想跑3h时段长的数据是否需要修改些内容？我制作输入文件试了下是可以跑通，但是不太确定计算是否可以直接用于小时时段的，参数需要处理下吗？

Please Check your directory:
ROOT_DIR of the repo: D:\hydro-model-xaj-master\hydro-model-xaj-master
DATASET_DIR of the repo: D:\data
Compare evaluation results of different calibrated models in an exp directory
All settings in an exp directory: 0it [00:00, ?it/s]
Traceback (most recent call last):
File "datapostprocess4calibrate.py", line 156, in
statistics(the_args)
File "datapostprocess4calibrate.py", line 112, in statistics
mean_df_test = pd.concat(mean_lst_test, axis=1).T
File "D:\ProgramData\Anaconda3\envs\xaj\lib\site-packages\pandas\util_decorators.py", line 311, in wrapper
return func(*args, **kwargs)
File "D:\ProgramData\Anaconda3\envs\xaj\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py", line 304, in concat
sort=sort,
File "D:\ProgramData\Anaconda3\envs\xaj\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py", line 351, in init
raise ValueError("No objects to concatenate")
ValueError: No objects to concatenate

你好，我看到您的example中给出的训练集测试集中他们是将4个流域的数据放到一起，并且他们有着相同的时间长度，我现在想要使用自己的数据集进行训练，我的数据是一个流域的多个场次洪水，他们不是连续的时间序列，那么我该如何进行处理

你好，请问这个报错是咋回事，执行示例第一步的。

水平有限，还没跑起来。wiki里面对模型原理的讲解非常详细，有很多探究和思考。比较惊叹贡献者的知识体系和数学功底。

我看到readme文件中提到模型的数据是一个三维数组[时间，流域，变量]。那这里的变量是指什么，我看到代码中变量应该是降雨和蒸散发数据，对吗。
换句话说，预报模型中，需要降雨数据/蒸散发数据和率定出来的16个变量这三类数据对吗。

在使用自己的数据训练过程中，都需要那些文件呢，我看camels_format_data中gauge_id_file，它读取的是gage_points.csv，这个文件对应camels_us数据中的哪一个文件呢？gage_points.csv具体是什么呢？有什么行列排版要求么？望解答，感谢！

Appreciate for your work.Here I have some questions. Are the parameters "a and theta" just same as "n and k"? If not ,how to convert?