ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ
ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ
ΜΑΘΗΜΑ
Κινητά και Κοινωνικά Μέσα
Επιλογή Εργασίας
Sentiment Analysis on Twitter
Γιώργος Παπακωνσταντίνου ΑΜ: Π2013137
Παραδοτέο 1
Παρεμβάσεις στα χρώματα:
Έντονα αρνητικό συναίσθημα : κόκκινο
Αρνητικό συναίσθημα : κίτρινο
Θετικό συναίσθημα : ρόζ
Έντονα θετικό συναίσθημα : πράσινο
Λέξεις που θα μεταφραστούν:
benevolent betrayal bias bitches blame can't stand censor commend deadlock eager enlighten fatal fed up indoctrinate infracts justified lapse medal nonsense prays recognition sloppy smog robs snubs stink success suicide talent toxic
Παραδοτέο 2
link εφαρμογής
Παρεμβάσεις στα χρώματα:
Έντονα αρνητικό συναίσθημα : κόκκινο
Αρνητικό συναίσθημα : κίτρινο
Θετικό συναίσθημα : ρόζ
Έντονα θετικό συναίσθημα : πράσινο
Μετάφραση λέξεων
benevolent=φιλανθρωπικός betrayal=προδοσία bias=κλίση bitches=σκύλες blame=κατηγορώ can't stand=δεν μπορώ να σταθώ censor=λογοκρίνω commend=συγχαίρω deadlock=αδιέξοδο eager=ενθουσιώδης enlighten=διαφωτίζω fatal=θανάσιμος fed up=αγανακτισμένος indoctrinate=πλύση εγκεφάλου infracts=κομμάτια justified=δικαιολογημένος lapse=σφάλμα medal=μετάλλιο nonsense=ανοησίες prays=προσεύχομαι recognition=αναγνώριση sloppy=τσαπατσούλικος smog=αιθαλομίχλη robs=λήστεψα snubs=αγνοώ stink=βρομάω success=επιτυχία suicide=αυτοκτονία talent=ταλέντο toxic=τοξικός
Παραδοτέο 3
Γιώργος Παπακωνσταντίνου Π2013137
Αλλαγή εικόνας του πλανήτη
Αύξηση της ταχύτητας
Περιορισμός περιοχής προέλευσης των tweets
Η περιοχή προέλευσης των tweets ειναι το San Francisco
https://github.com/p13papa1/twitter-stream-globe/blob/perioxh-proeleushs/tweet-publisher/index.js
Τελική αναφορά
Η εργασία με την οποία ασχολήθηκα επέτρεπε να γίνουν αλλαγές πάνω σε μία έτοιμη εφαρμογή ανοιχτού κώδικα στο github. Συλλέγει διάφορα tweets από το Twitter και τα αναπαριστά με χρωματιστές ακτίνες ανάλογα με το βάρος της κάθε λέξης. Στο πρώτο παραδοτέο έγινε η δήλωση της εργασίας. Στο δεύτερο παραδοτέο πραγματοποιήθηκε αλλαγή χρωμάτων στις ακτίνες ανάλογα με το πόσο αρνητικό ή θετικό είναι ένα tweet και μεταφράστηκαν κάποιες λέξεις. Στο τρίτο παραδοτέο έγινε αλλαγή της εικόνας του χάρτη από την κανονική φωτογραφία σε φωτογραφία με αρνητικό χρώμα ενώ αυξήθηκε η ταχύτητα περιστροφής της υδρογείου κατά 0.002. Επίσης επιτεύχθηκε περιορισμός προέλευσης των tweets από όλη την υδρόγειο στο San Francisco.
Συμπεράσματα
Οι απαιτήσεις του 4ου παραδοτέου δεν πραγματοποιήθηκαν λόγω έλλειψης χρόνου και γνώσεων. Παρόλα αυτά η εργασία αυτή με βοήθησε να κατανοήσω την λειτουργία του github πραγματοποιώντας pull requests και απέκτησα μια βάση στη JavaScript που θα με βοηθήσει σε μελλοντικά projects.
Αναφορές
Παραθέτω εδώ το final branch με όλες τις αλλαγές που έχω κάνει
Giwrgos Papakwnstantinoy P2013137 cscw
