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Traté de crear un mapa que contuviera contornos de comuna y de zonas censales, combinando ambos sets. Sin embargo, éstos no calzan en la mayor parte de las comunas en que hice el intento. El mapa de zonas censales aparece mucho más pequeño que el de las comunas. No sé si fue un error mío o un error en el paquete. Dejo un ejemplo de este problema:

library(chilemapas)
library(tidyverse)

mapa_zonas %>% 
  filter(codigo_comuna == "02301") %>% 
  mutate(geometry_zona = geometry) %>% 
  select(codigo_comuna, geometry_zona) %>% 
  left_join(mapa_comunas %>% 
                filter(codigo_comuna == "02301"), by = "codigo_comuna") %>% 
  ggplot() +
  geom_sf(aes(geometry = geometry), size = 0.1) +
  geom_sf(aes(geometry = geometry_zona), size = 0.1) 

Estimado

Desde la actualización de R a la version 4, que me aparece el siguiente problema

Código de ejemplo

library("tidyverse")
library("chilemapas")
comunas <- chilemapas::mapa_comunas

> class(comunas)
[1] "tbl_df"     "tbl"        "data.frame"

No aparece como tipo de objeto el "sf", por lo que si ejecuto

> ggplot()+
+   geom_sf(data=comunas)
Error: stat_sf requires the following missing aesthetics: geometry
Run `rlang::last_error()` to see where the error occurred.

lo he solucionado con un

> comunas <- st_as_sf(comunas)
> class(comunas)
[1] "sf"         "tbl_df"     "tbl"        "data.frame"

Sin embargo creo que esto no es el comportamiento deseado
Muchas gracias,

info de la sesion

> sessionInfo()
R version 4.0.3 (2020-10-10)
Platform: x86_64-apple-darwin17.0 (64-bit)
Running under: macOS Catalina 10.15.7

Matrix products: default
BLAS:   /System/Library/Frameworks/Accelerate.framework/Versions/A/Frameworks/vecLib.framework/Versions/A/libBLAS.dylib
LAPACK: /Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.0/Resources/lib/libRlapack.dylib

locale:
[1] en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/C/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
 [1] chilemapas_0.2  sf_0.9-6        forcats_0.5.1   stringr_1.4.0   dplyr_1.0.4     purrr_0.3.4    
 [7] readr_1.4.0     tidyr_1.1.2     tibble_3.0.6    ggplot2_3.3.3   tidyverse_1.3.0

Hola, estaba instalando el paquete en Ubuntu 20.04 y me apareció que hay una librería faltante, libjq, por lo que creo que habría que agregar libjq-dev a las instrucciones de instalación.

Saludos!

En README.md el link al código de conducta está roto. Revisando en detalle, tiene un vínculo al repositorio censo2017.

Estimado,
El link de la documentación aún apunta a su anterior dominio https://pacha.hk/chilemapas, el cual ya no funciona. Por favor actualizar al nuevo https://pacha.dev/chilemapas/.

Sería excelente que los nombres de comuna, provincia y región tuvieran los acentos, eñes, etc. Si complica desde un punto de vista de localización, sugiero agregar columnas como nombre_comuna_sp a la tabla códigos territoriales.

Hola, estaría bueno agregar una columna con el nombre de las zonas para poder filtrar por nombre. Saludos :)

Al cargar mapa_comunas no es posible plotear debido al error "old-style crs object detected; please recreate object with a recent sf::st_crs()", es posible solucionarlo desde origen?

Estimado Pacha, además de agradecerte por este paquete que es de muchísima utilidad, te escribo por un pequeño problema para el que puede que tengas una solución más eficiente que lo que yo podría hacer desde cero:

Estoy trabajando con datos del censo 2017 y los mapas de chilemapas a nivel de zona censal y comuna, sin embargo, tengo problemas con las comunas ya que los códigos no coinciden con los de las comunas del censo para la actual región de Ñuble.

En la descripción del paquete dice "Mapas administrativos: Construi el mapa de la Region de Niuble haciendo todas las transformaciones correspondientes sobre la Region del Bio Bio. Otro aporte es el mapa de servicios de salud recopilando datos de diversas fuentes.". Entiendo a patir de esto que, además de los mapas disponibles, cuentas con ellos utilizando las divisiones administrativas previas. Quería consultarte, entonces, si te es posible subir la versión de los mapas compatibles con el censo 2017 o si tienes una función o la lista de conversiones necesarias para llegar de una versión a otra.

Saludos y gracias desde ya!

Todavía necesita trabajo, pero está empezando a tomar forma. https://github.com/zentree/chilemapas/tree/master/vignettes