Análise de sentimentos é a tarefa de identificar se a opinião que foi expressa em um determinado texto, é positiva ou negativa. A ascensão das mídias sociais, como blogs e redes sociais tem favorecido o aumento exponencial do número de opiniões, comentários e avaliações como nunca visto antes.
Diante disso, existe um grande interesse por parte das empresas em saber a opinião de seus clientes acerca dos produtos e serviços oferecidos. O desafio da análise de sentimentos é classificar automaticamente, através de técnicas de machine learning, o texto que está sendo analisado.
Diante do que foi exposto, utilizaremos algumas técnicas de machine learning para criar um modelo capaz de analisar os dados de redes sociais (twitter) e retornar se os comentários sobre uma empresa foram positivos ou negativos.
O modelo fornecerá uma API para que o usuário forneça os dados da empresa ou serviço a serem pesquisados. Esses dados serão então submetidos ao modelo treinado e o mesmo devolverá o resultado para o usuário.