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Projeto de Classificação de Imagens com CNN

Este projeto utiliza uma Rede Neural Convolucional (CNN) para classificar imagens dos personagens Bart e Homer do desenho Os Simpsons.

Estrutura do Projeto

O projeto possui a seguinte estrutura de diretórios:

• data/: Este diretório contém os dados usados para treinar e testar o modelo de classificação de imagens.
• training_set/: Este diretório contém as imagens usadas para treinar o modelo. As imagens estão organizadas em subdiretórios por personagem.
• test_set/: Este diretório contém as imagens usadas para testar o modelo. As imagens estão organizadas em subdiretórios por personagem.
• Lista_Extra_2_CNN_PGAS.ipynb: Este é o arquivo Jupyter Notebook que contém o código para treinar e testar o modelo de classificação de imagens.

Como Executar

Para executar este projeto, abra o arquivo Lista_Extra_2_CNN_PGAS.ipynb em um ambiente Jupyter Notebook. Assegure-se de que todas as dependências necessárias estão instaladas.

Dependências

Este projeto requer as seguintes bibliotecas Python:

• TensorFlow
• Keras
• NumPy
• Matplotlib

Autor

Pedro G. A. Soares

Licença

Este projeto está licenciado sob a licença MIT.