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老师您好！

这一章节，line287处
‘‘’
ggplot(aes(x = Mean Temperature [F], y = Month, fill = ..x..))
‘’‘
的..x..是什么意思啊

王老师您好，请问# ggplot2之从图层到几何形状 {#tidyverse-ggplot2-from-layer-to-geom}

penguins %>% 
  ggplot(aes(x = species, y = bill_length_mm)) +
  geom_point() +
  stat_summary(
    geom = "pointrange",
    fun.data = ~ mean_se(., mult = 5),
    color = "red", 
    size = 1
  ) +
  stat_summary(
    fun = "mean",
    geom = "text",
    mapping = aes(y = stage(bill_length_mm, after_stat = 30), 
                  label = round(after_stat(y), 2)),
    color = "blue", 
    size = 5
  ) +
  stat_summary(
    fun = "length",
    geom = "text",
    mapping = aes(y = stage(bill_length_mm, after_stat = 62), 
                  label = after_stat(y)
                  ),
    color = "black", 
    size = 5
  )

为何after_stat 要设置为30 和62？

谢谢！

https://bookdown.org/wangminjie/R4DS/stringr.html#字符串组合

str_c可以被paste替代？大神既然新创造了这个函数，是不是有独特的用途？

Hi Dr. Wang, it was great to have a chance to read your book. In chapter 32.1, you mentioned "在构建的虚拟(Δ=0)的平行世界里，出现实际观察值（0.5412）的概率很小，这里是（0.1644）。 如果以(p< 0.05)为标准，那我们有足够的证据证明，H0不成立，即爱情电影和动作电影的评分均值存在显著差异，具体来说，动作电影的平均评分要比爱情电影低些". Since p value is 0.1644, which is large than 0.05, should we not reject the null hypothesis?

Wang 老师好！

我是R语言的初学者。

今天偶然在搜索引擎中搜索到了您的电子书，非常喜欢，特来感谢！

本书"基础篇-第8章-8.5 更多"部分的英文单词拼写似乎存在问题，或许老师可以复查一下。

作为R语言初学者，从老师的书中学到了很多！感谢老师一直以来的付出与维护！

有个朋友想入门R语言，我推荐了这本书给她。粗略看下来是这本书非常棒，对新手十分友好，是一本很适合用来入门的书，更难得的是作者有随着tidyverse包的迭代同步更新着本书。个人觉得，对于 top_n()、summarise_if 等已经被代替的函数，没有必要专门去学习了，可以在解释为什么要引入 across() 函数时作为补充说明，就如书中 across() 之美的部分那样。当然，可能作者从教学上有所考量才选择保留这些内容，为我的无理提前说一声抱歉。

能否将其生成一个pdf或者epub的文件方便下载，昨天试图将其pull下来，自己用
rstudio build ，折腾了一下午都没有成功，所以想提交一个issue给您，希望您在方便的时候生成一个。

王老师，文中12.4.1讲到““为了让每列更加直观，也可以tribble()创建””，区别在何处？怎么直观了？请再讲讲
https://bookdown.org/wangminjie/R4DS/tibble.html#tibble-与-data.frame

读了此书获益匪浅，Tidyverse和R是两种语言，独立出去算了，base R坑真的太大了

rmd文件为何不能按照网站上的章节命名？https://bookdown.org/wangminjie/R4DS/
便于对照，运行

There is a potential typo in the proportional odds model in Chapter 40. The formula in the polr function of the MASS library is:

logit(P(Y≤j))=αj - β1 * x1 - β2 * x2

So, when interpreting the result of the following function, the sign of beta should be reversed. For example, the coefficient of edu_m should be -0.461 in the equation.

polr(formula = edu ~ edu_f + edu_m + sex + num_siblings + urban, 
##     data = df1, method = c("logistic"))

References on the formula of polr:

• See documentation on polr
• Venables, W.N. and Ripley, B.D. (2003) Modern Applied Statistics with S, Fourth. Springer, New York

课件做的很好，当时rmd文件运行起来还是没有jupyter notebook运行的那么漂亮，王老师，可否做成jupyter notebook的形式

你好，

我自己使用R 已经超过十年了，偶然看到了你的这本书。翻了一下，非常喜欢。

全书整体性强，结构合理，逻辑清晰，语言简练，排版清新，图片设计尤其用心。这样的书籍在中文届太难得了。

所以特地来感谢一下。如果将来出版，我一定会买一本支持一下。

Dong