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Projeto de Aula da USP: Backend com Python, Django e FastAPI

Este projeto é parte do material didático utilizado nas aulas de Backend II do curso de tecnologia da Universidade de São Paulo (USP). O objetivo principal é fornecer aos estudantes uma experiência prática com o desenvolvimento de aplicações backend utilizando Python, juntamente com dois frameworks populares: Django e FastAPI.

Estrutura do Projeto

O projeto está organizado da seguinte forma:

• aula/: Contém os diretórios principais do projeto, divididos entre Django e FastAPI.
  • django-produtos/: Aplicação Django para gerenciamento de produtos.
    • db.sqlite3: Banco de dados SQLite para armazenamento de dados dos produtos.
    • manage.py: Script de linha de comando do Django para tarefas administrativas.
    • produto/: Diretório contendo os modelos, views e templates específicos da aplicação de produtos.
    • requirements.txt: Lista de dependências necessárias para a aplicação Django.
    • setup/: Configurações adicionais para a aplicação.
    • venv/: Ambiente virtual Python para isolamento das dependências.
  • fastapi-produtos/: Aplicação FastAPI para gerenciamento de produtos.
    • app.py: Arquivo principal da aplicação FastAPI, contendo a definição dos endpoints.
    • models/: Diretório contendo os modelos de dados utilizados pela aplicação FastAPI.
    • requirements.txt: Lista de dependências necessárias para a aplicação FastAPI.
    • venv/: Ambiente virtual Python para isolamento das dependências.
• docker-compose.yaml: Arquivo de configuração do Docker Compose para orquestrar contêineres necessários ao projeto.
• Dockerfile: Arquivo de configuração para criar uma imagem Docker personalizada para o projeto.
• readme.md: Este arquivo, contendo informações sobre o projeto e instruções de uso.
• referencial/: Contém estruturas de referência para as aplicações Django e FastAPI, similar à pasta aula/.

Objetivo do Projeto

O projeto visa proporcionar aos alunos uma compreensão prática sobre:

• Desenvolvimento de aplicações web com Django e FastAPI.
• Utilização de bancos de dados com Django ORM e SQLite.
• Criação e gerenciamento de ambientes virtuais Python.
• Uso de Docker e Docker Compose para orquestração de contêineres.
• Práticas de desenvolvimento e organização de código em projetos reais.

Como Usar

Para utilizar este projeto, siga as instruções de instalação do ambiente Python e do Visual Studio Code disponíveis no arquivo dicas.txt. Após configurar o ambiente, você pode executar as aplicações Django e FastAPI localmente ou dentro de contêineres Docker, conforme preferir.

Para mais detalhes sobre a execução e desenvolvimento das aplicações, consulte os arquivos dicas.txt específicos dentro dos diretórios aula/django-produtos/ e aula/fastapi-produtos/.

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Este projeto é parte do material didático da Universidade de São Paulo e destina-se exclusivamente a fins educacionais.