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bitbot's Issues

Update von status.txt

Alle trader informationen sollten in status gegeben sein, d.h. die aktuellen Werte von allen Variablen.

Initializing deque

priceHistory deque should be initialized automatically if enough data is available in history.csv

Suspend trading

When reaching stop loss, trading should be suspended (not everything sold off at once).

Bid/ask im plot

Bid/ASK sind im plot vertauscht
Head.txt usw sollten in source sein

Zweiter Teil der Strategie

Es sollte nur mit x Prozent getraded werden (ca 80%).

Die restlichen (1-x)% bleiben in EUR, und werden verwendet um zu traden wenn der Preis innerhalb eines Tages (?) um y% (~20%?) einbricht.

arbitrage

add usd to portfolio and market data

duplicate everything for usd?! how do i need to change the trader classe?

come up with strategy.

Arbitrage

Wie kann man am besten Preisunterschiede ausnutzen

Email alerts

from smtplib import SMTP_SSL as SMTP
import sys
from email.mime.text import MIMEText

text = 'sent from python'
msg = MIMEText(text, 'plain')
recipient = '[email protected]'
sender = '[email protected]'
msg['Subject'] = "test email"
msg['To'] = recipient
msg['From'] = sender
conn = SMTP('smtpout.europe.secureserver.net')
conn.login(sender, 'Dezember2013')
conn.sendmail(sender, recipient, msg.as_string())
conn.close()

Momentum

Function commented out atm.

Check behaviour and test different time horizons for moving average

Withdrawals

Irgendwas passt nicht mit den incoming/outgoing cashflows.

Behaviour when suspended

Wenn suspend == 1, dann sollte auch coinsToTrade immer auf 0 gesetzt werden (damit das logfile und der plot stimmt).

Cleanup

Ein paar settings werden nicht verwendet:

middistance, midprice, tradefactor. Die sollten gelöscht werden.

Risk management

Wie ist Risikomanagement implementiert?
Stop loss? Var? Recherche

eur -> usd

change from btc/eur trading to btc/usd trading

Stop loss

Verkaufe alles bei bid < minPrice

Funding.csv

Enthält Informationen zu Investments je Kunde

Time, CID, amount

Balance

Mehrere exchanges - Portfolio status auf den Börsen und Möglichkeit die Verteilung zu balancieren

withdrawal.py

File is outdated.

Update to incorporate new class structure.

Panic modul

Preis mit dem letzten preis vergleichen. Wenn die Differenz zu groß ist - alles verkaufen.

Cleanup backtest

shout be a callable function:

def backtest(settings, logfileName, logfileNameBT)
....
return 0

Zweite Börse

Börsen sollten unabhängig voneinander handeln. Das heißt bei N Börsen:

N marketData Instanzen
N trader Instanzen
N Portfolio Instanzen

Und Schleife innerhalb Main loop

Cust.dat

Speichert kundeninfo

CID, Name, email

performance.py

File is outdated. Rewrite to include new class structure.

B&h in bbperformance

Sollte nur am preis berechnet werden (und nicht Wechsel in eur und zurück berücksichtigen)

test flag

es sollte eine möglichkeit geben, in bitbot testen zu flaggen, sodass nicht gehandelt wird.

Längerer Backtest

Historische Zeitreihen extern runterladen und für backtest formatieren.

Dadurch kann man einen Backtest für längeren Zeithorizont (Monate / Jahre) durchführen.

Monte Carlo

Monte Carlo Simulation basierend auf historischen Parametern.

Sollte zusätzlich zum backtesting implementiert werden.

Ordner "log"

Enthält alles, was bitbot schreibt:
log.csv
logTrades.csv
status.txt
plot.html

int data/ bleiben transfer.dat, cust.dat, backtestdaten usw

Tradesize

Tradesize needs to change depending on the value of the portfolio

Kundenperformance

Performance muss auf kundenebene gerechnet werden
Performance sollte Portfolio wert ausgeben (pro Tag)

Bildchen

Es sollte automatisch ein Bild mit den letzen Werten geneieriert wertden. Evtl google APIß

OO <> Funktionen

Überdenken, welche Funktionen Objektfunktionen sein sollen, und welche Standalone. Welche Funktionen muss Trader, Portfolio bzw Marktdaten haben?

Error logging and reporting

Am Ende der Hauptschleife sollte ein Fehlercheck stattfinden, alle Fehler sollten

  1. gelogt werden
  2. als email versendet werden

performance backtest

Total performance ist falsch: Zeigt negativen Wert an, obwohl bt performance positiv war.

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