pingf / daguan-classify-2018

达观杯2018

参数没调好，仓促比赛，单模型线上没测过，线下0.784，最终得分0.791，排名18/3462，排名不高就不多写了，等着前排分享。思路如同代码所写，很简单。

数据请在达观数据处下载，放在data目录下。

一、环境

环境/库	版本
Ubuntu	14.04.5 LTS
python	3.6
jupyter notebook	4.2.3
tensorflow-gpu	1.10.1
numpy	1.14.1
pandas	0.23.0
matplotlib	2.2.2
gensim	3.5.0
tqdm	4.24.0

二、数据预处理

都写在jupyter里了。运行src/preprocess/EDA.ipynb生成各种文件。

三、baseline模型训练

在src/preprocess/中运行：

python baseline-x-cv.py

四、深度模型训练

然后直接train模型，单GPU运行，模型自选：

python train_predict.py --gpu 4 --option 5 --model convlstm --feature char

多GPU训练示例：

python train_predict.py --gpu 4,5,6,7 --option 5 --model convlstm --feature char

五、模型融合输出

python stacking.py --gpu 1 --tfidf True --option 5

这里是stacking和伪标签一起做了，请修改代码自选是否用伪标签。