pog87 / corsopythontrento

python course for data scientists in Trento

Notebook e script per il corso di python per (aspiranti) data scientists.

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Comandi utili

• visualizzare i file contenuti nella cartella corrente: dir (oppure ls in terminal unix)

• entrare in una sottocartella della cartella corrente: cd nomecartella

• entrare nella cartella di livello superiore: cd ..

• lanciare uno script python:

python nomescript.py

• lanciare jupyter:

jupyter-notebook

• chiudere jupyter: combinazione di tasti CTRL-C sulla shell in cui è stato lanciato

• convertire tutti i notebook della cartella corrente in python script:

jupyter-nbconvert --to python *.ipynb

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Programma svolto

23/07

Breve introduzione ai comandi bash (terminal per unix, cmder.net per win). Stringhe e comando print. Hello world in python.

Python come calcolatore, assegnazione di variabili, primi script. Input da tastiera e input di variabili tramite il pacchetto sys.

Assignment: scrivere uno script che date le tre dimensioni di un parallelepidedo rettangolo, calcoli e visualizzi il volume.

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24/07

L'ambiente Jupyter-notebook. Cenni di markdown. Tipi di variabili. Stringhe, operatori booleani. Liste, tuple, insiemi.

Funzioni, cenni di programmazione ad oggetti.

Assignment: Creare un oggetto "triangolo rettangolo" e delle funzioni interne che calcolino ipotenusa, area, perimetro.

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25/07

Dizionari, chiavi, valori. Funzioni ricorsive. Calcolo della somma dei primi n numeri, del fattoriale e della successione di Fibonacci.

Condizioni e cicli (for, if, while e varianti). Calcolo della somma dei primi n numeri, del fattoriale e della successione di Fibonacci. Discussione sui metodi più efficienti. Cenni di programmazione funzionale.

Assignment: Risolvere tramite scripting i primi problemi del progetto Euler.

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26/07

Cenni di programmazione funzionale, cicli e condizioni per definire liste. Esecizi su liste, tuple, insiemi e dizionari usando condizioni e cicli.

Introduzione alla libreria numpy. Algebra lineare: trasposta, prodotto matriciale, soluzione di sistemi lineari.

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27/07

Uso della libreria numpy per evitare cicli for/if. Introduzione alla libreria pandas. Creare un DataFrame da dizionario, aggiungere colonne, trasposta, importare ed esportare da excel.

Assignment: Problema real-life su normalizzazioni di test neuropsicologici a partire da un articolo scientifico.

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30/07

Esercizi di riepilogo su liste, tuple, dizionari, cicli, condizioni.

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