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Api

PUC Minas - Pós Graduação Inteligência Artificial

Trabalho de Conclusão de Curso - Poliana Neves

Universal Studios Reviews - Analysis

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API desenvolvida para consumo da aplicação de dashboard. Desenvolvida em python, usando o framework fastapi.

Instalação

Alguns pacotes usados no projeto não estão contidos no requirements.txt e devem ser instalados manualmente, de acordo com a instância que estiver utilizando (MacOs, Linux ou Windows). São eles: prophet e pystan

Para instruções de intalação destes pacotes específicos, consulte a documentação aqui.

Para os demais pacotes:

Requisitos: python 3.8 ou superior

1. Clone o repo para sua máquina
2. Crie um ambiente virtual python -m venv venv
3. Ative o ambiente virtual de acordo com sua instância cd venv/scripts/activate ou source venv/bin/activate
4. Instale os pacotes específicos
5. Instale os pacotes de requirements pip install -r requirements.txt

Para executar a api, use o comando uvicorn main:app --reload

Erros de instalação dos pacotes específicos no Windows

Existem alguns erros que podem ser obtidos com estes pacotes, visto que a bilbioteca pystan não tem suporte para este OS. Entretanto, a execução da api em máquina Windows pode ser realizada de outras formas, como por exemplo, usando wsl. Segue link com explicação útil para execução da api neste OS: Lasse Schmidt

ATENÇÃO

Os arquivos da pasta assets foram gerados com os dados obtidos através dos datasets atualizados no momento. O primeiro processamento é muito demorado devido aos modelos de machine learning que são executados. Caso queira gerá-los novamente, exclua os arquivos de imagem da pasta assets.