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https://polobymulberry.github.io/2019/03/04/CUDA%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%B3%BB%E5%88%97(1)%20%7C%20%E7%BC%96%E8%AF%91%E9%93%BE%E6%8E%A5%E7%AF%87/#more

0x00 : 前言CUDA的编译链接其实只需要看官方文档cuda-compiler-driver-nvcc即可。这篇文章主要是在此官方文档的基础上，对其内容进行了补充说明，并增加了一些我个人的理解。官方文档中总共有四张图片，我个人认为只要理解透了这四张图片，对CUDA编译链接的理解基本上在日常开发中够用了。下面我会结合这四张图片详细谈谈我对它们的理解。

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https://polobymulberry.github.io/2019/01/31/CUDA%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%BF%83%E5%BE%97%E4%BD%93%E4%BC%9A/

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0x00 : 前言

https://polobymulberry.github.io/2019/04/06/CUDA%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%B3%BB%E5%88%97(2)%20%7C%20%E8%BF%90%E8%A1%8C%E7%AF%87/

0x00 : 前言上一篇主要学习了CUDA编译链接相关知识CUDA学习系列(1) | 编译链接篇。了解编译链接相关知识可以解决很多CUDA编译链接过程中的疑难杂症，比如CUDA程序一启动就crash很有可能就是Real Architecture版本指定错误。当然，要真正提升CUDA程序的性能，就需要对CUDA本身的运行机制有所了解。顺便提及一下，CUDA有两个非常重要的特性，一个是Thread H

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