GithubHelp home page GithubHelp logo

hogweed-detector's Introduction

Hogweed-Detector

Приложение ищет по фото борщевик сосновского (object detection ML).

Состоит из справочного экрана, поясняющего опасности данного растения (Вкладка "Описание" в таббаре) и экрана сканирования. Основной по функционалу экран - "Сканирование". Позволяет загрузить фото из галереи/сделать снимок и выполнить на нем поиск. На изображении будут выделены объекты, попадающие под описание борщевика (листья), либо зонтикоцветного растения с соответствующими подписями и процентом совпадения модели. Слайдером регулируется threshold процента совпадения.

2023-08-21 21 32 21 2023-08-21 21 32 16 2023-08-21 21 32 03

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.