powerlife000 / moex_hackaton

Исходные коды микросервисов пайплайна создания торговых и инвестиционных стратегий на базе нейронных сетей

Перечень скриптов микросервисов:

• data_markup.py Оценка потенциальной доходности торговли и инвестиций (тестирование гипотез разметки данных).
• data_gen.py Генерация датасетов
• edu_neural.py Обучение нейронных сетей
• calc_profit.py Оценка доходности нейронных сетей (бек тесты)
• calc_signals.py Генерация торговых и инвестиционных сигналов

Для редактирования файлов скриптов микросервисов доступны их ноутбуки в коревой папке.

#Описание параметров и работы микросервисов

• Описание параметров микросервисов доступно по ссылке: [ссылка](./info/О сервисе 2.docx)
• Также описание параметров доступно по тексту скриптов
• Гайдбук по работе микросервисов и созданию стратегий доступен по ссылке: ссылка
• Презентация работы миросервисов доступна по ссылке: [ссылка](./info/NullPointerExeption v1.pptx)

Запуск скриптов

Расчёт доходности нейронных сетей python calc_profit.py \ --cmd_config
--task_id 123 --scaler_path app/scalers/1D
--neural_path app/neurals/1D
--ticker SBER
--timeframe 1D
--start_date 2007-01-01
--end_date 2023-11-26
--count_points 6
--extr_bar_count 10
--max_unmark 0.33
--respos_url "127.0.0.1:8080"

Расчёт сигналов python calc_signals.py
--cmd_config
--task_id 123
--ticker ["SBER", "ABIO"]
--scaler_path app/scalers/1D
--neural_path app/neurals/1D
--timeframe 1D
--count_points 6
--extr_bar_count 10
--max_unmark 0.33
--count_days 360
--respos_url "127.0.0.1:8080"

Генерация датасетов python data_gen.py
--cmd_config
--task_id 123
--timeframe 1D
--start_date 2007-01-01
--end_date 2023-11-26
--count_points 6
--extr_bar_count 10
--size_df 2
--max_unmark 0.33
--data_path app/data/1D
--respos_url "127.0.0.1:8080"

Разметка данных python data_markup.py
--cmd_config
--task_id 123
--ticker SBER
--timeframe 1D
--start_date 2007-01-01
--end_date 2023-11-26
--count_points 6
--extr_bar_count 10
--respos_url "127.0.0.1:8080"

Обучение нейронных сетей python edu_neural.py
--cmd_config
--task_id 123
--data_path app/data/1D
--scaler_path app/scalers/1D
--neural_path app/neurals/1D
--new_model_flag True
--learning_rate 0.00001
--epochs 10
--steps_per_epoch 128
--validation_steps 128
--respos_url "127.0.0.1:8080"