ppogg / ncnn-yolov4-int8 Goto Github PK

“对比之前的fp16模型，明显在input_size相同的情况下快了40%-70%，且精度几乎没有什么损耗”

但是我看到表中int8反而更慢，是这样吗？有分析过为什么吗？

thanks for your project, I don't know how you generate table file. I have read your article on zhihu, but I don't know about ncnn2table's params: mean=[104,117,123], norm=[0.017,0.017,0.017] and pixel=BGR (while yolov4 uses PIXEL_BGR2RGB). Thanks a lot!

需要反量化吗，因为确定位置是需要浮点数的吧，类别可以比较定点数的概率

pogg，你好！我是一个纯纯的小白，想问问你，我该如何使用ncnn进行推理，是新建一个C++项目，然后添加使用吗？我并没有看明白，可否提供一个教程，谢谢！