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Clasificador de cómo se usa un cubrebocas. Desarrollado con Yolact

Clasificador de imágenes especializado en detectar cubrebocas en tiempos de Covid-19

Modelo entrenado con la red Yolact para detectar el tipo de uso de un cubrebocas en personas. Presentado como Proyecto Terminal en la Universidad Autónoma Metropolitana para obtener el título de Ingeniero en Computación.

Publicación y repositorio original de Yolact

• YOLACT: Real-time Instance Segmentation
• YOLACT

Instrucciones

Se exhorta a utilizar Google Colab para correr los siguientes cuadernos. En caso de correrlos localmente, revisar los pasos para instalar un ambiente virtual para Yolact.

Los pasos para efectuar la evaluación del modelo se encuentran en:

• Evaluación

Si se quiere seguir todo el proceso, complete los siguientes cuadernos en orden:

1. Acondicionamiento
2. Entrenamiento
3. Evaluación
4. Graficación

Material

• Pesos del modelo: yolact_facemask_416_40000.pth
• Dataset con el que se entreno: facemask-dataset
• Bitacora del entrenamiento: yolact_facemask_416_40000.log

Ejemplos

Algunas detecciones realizadas con el clasificador: