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基于孪生神经网络实现的点选识别

点选

基于孪生神经网络实现的点选识别

温馨提示

该项目仅供学习研究改进点选验证码的安全性，请勿用于商用或其他带有攻击性质的业务场景中！！！

效果

4090训练100轮 测试集可以达到98.6%以上，基本上已经破解了该类验证码。

如何使用？

下载数据集和预训练模型：https://systems.lanzout.com/iWUqz15mo57a

环境安装

安装环境，我用到的是python3.10

conda create -n geetest python=3.10

安装必要的环境

pip3 install -r requirement.txt

数据准备

准备数据集，放入data中，格式为 id_序号.jpg|png，id可以采用uuid，序号第一张图是1，第二张图是2，只能两张图

例如，相同的两个字， xxxxx_1.jpg和xxxxx_2.jpg

训练模型

配置训练参数,config.py中，一般来说只需要配置gpu就行了，如果你没有gpu就不填，就自动使用cpu

开始训练

python train.py

预测

python predict.py

最后

邮箱：[email protected]

希望各位大佬打赏点，前期找人标注花了不少的资金！！！！