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简介

canal [kə'næl]，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费

早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求，实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更。从 2010 年开始，业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步，由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业务。

基于日志增量订阅和消费的业务包括

• 数据库镜像
• 数据库实时备份
• 索引构建和实时维护(拆分异构索引、倒排索引等)
• 业务 cache 刷新
• 带业务逻辑的增量数据处理

当前的 canal 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.x

工作原理

MySQL主备复制原理

• MySQL master 将数据变更写入二进制日志( binary log, 其中记录叫做二进制日志事件binary log events，可以通过 show binlog events 进行查看)
• MySQL slave 将 master 的 binary log events 拷贝到它的中继日志(relay log)
• MySQL slave 重放 relay log 中事件，将数据变更反映它自己的数据

canal 工作原理

• canal 模拟 MySQL slave 的交互协议，伪装自己为 MySQL slave ，向 MySQL master 发送dump 协议
• MySQL master 收到 dump 请求，开始推送 binary log 给 slave (即 canal )
• canal 解析 binary log 对象(原始为 byte 流)

重要版本更新说明

1. canal 1.1.x 版本（release_note）,性能与功能层面有较大的突破,重要提升包括:

• 整体性能测试&优化,提升了150%. #726 参考: Performance
• 原生支持prometheus监控 #765 Prometheus QuickStart
• 原生支持kafka消息投递 #695 Canal Kafka/RocketMQ QuickStart
• 原生支持aliyun rds的binlog订阅 (解决自动主备切换/oss binlog离线解析) 参考: Aliyun RDS QuickStart
• 原生支持docker镜像 #801 参考: Docker QuickStart

2. canal 1.1.4版本，迎来最重要的WebUI能力，引入canal-admin工程，支持面向WebUI的canal动态管理能力，支持配置、任务、日志等在线白屏运维能力，具体文档：Canal Admin Guide

文档

• Home
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• QuickStart
  • Docker QuickStart
  • Canal Kafka/RocketMQ QuickStart
  • Aliyun RDS for MySQL QuickStart
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• AdminGuide
• ClientExample
• ClientAPI
• Performance
• DevGuide
• BinlogChange(MySQL 5.6)
• BinlogChange(MariaDB)
• TableMetaTSDB
• ReleaseNotes
• Download
• FAQ

多语言

canal 特别设计了 client-server 模式，交互协议使用 protobuf 3.0 , client 端可采用不同语言实现不同的消费逻辑，欢迎大家提交 pull request

• canal java 客户端: https://github.com/alibaba/canal/wiki/ClientExample
• canal c# 客户端: https://github.com/dotnetcore/CanalSharp
• canal go客户端: https://github.com/CanalClient/canal-go
• canal php客户端: https://github.com/xingwenge/canal-php
• canal Python客户端：https://github.com/haozi3156666/canal-python
• canal Rust客户端：https://github.com/laohanlinux/canal-rs

canal 作为 MySQL binlog 增量获取和解析工具，可将变更记录投递到 MQ 系统中，比如 Kafka/RocketMQ，可以借助于 MQ 的多语言能力

• 参考文档: Canal Kafka/RocketMQ QuickStart

相关开源&产品

• canal 消费端开源项目: Otter
• 阿里巴巴去 Oracle 数据迁移同步工具: yugong
• 阿里巴巴离线同步开源项目 DataX
• 阿里巴巴数据库连接池开源项目 Druid
• 阿里巴巴实时数据同步工具 DTS

问题反馈

• 报告 issue: github issues

版本： 1.1.5-SNAPSHOT

启动：

• 服务端：deployer模块下的CanalLauncher
• 客户端：example模块下的SimpleCanalClientTest

架构：

一个Canal Server对应多个Instance，每个Instance包含如下几个模块：parse、sink、eventStore

• parse：负责从Master上拉去binlog日志，进行解析
• sink：负责binlog加工处理
• EventStore：负责存储
• 最后通过Client长连接请求，或者MQ消息获取binlog(MQ可以解决多客户端语言问题，同时还有并发问题)

PS:

• 关于MQ 消费端并发问题：

1、按table进行topic划分，一个表对应一个topic
2、多partition，可以通过配置instance.properties中的partitionHash，将相同id的路由到同一个分区。

这样client端消费binlog时就可以配置多个消费者

• 关于client-adapter：类比etl

为了解决异构数据同步问题(MySQL -> ES\HBase\Oracle)，
可以通过配置字段映射关系，将client-adapter编译打包，通过spi方式加载到canal-adapter.launcher中
同时在binlog被清理的情况下，client-adapter支持全量同步，通过select * from
完整工程在：client-adapter/launcher