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2016CCF 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘 final winner solution

###李恒超、李裕礞、王安然、钱凌飞、任璐 ###大连理工大学信息检索实验室

重现实验

把原始数据　user_tag_query.10W.TRAIN　和　user_tag_query.10W.TEST 放在./data/目录下，然后运行run.sh 最后能生成　tfidf_dm_dbow_20W.csv,为方便大家阅读，代码已整理成最简洁的形式，该结果B榜成绩会在0.724左右。 建议在ubuntu环境下运行，windows环境下，也可以运行run_cv.ipynb

数据下载

https://pan.baidu.com/s/1bpGIfxX 提取码：kcnm

依赖

• Anaconda 4.2.0(Python 3.5 version)
• jieba 0.38
• keras 1.1.0
• xgboost 0.6
• gensim 0.13.2

平台

ubuntu 16.04

硬件

本代码是在8core,i7CPU,8gb RAM 的电脑上开发的.总共运行时间大概需要5个小时

其他

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