qiufengyuyi / sequence_tagging Goto Github PK

评估或者预测模式的时候 get_rnn_cell函数中dropout_rate参数一直是0.75

in train_helper.py
from optimization import BertAdam
i can't find BertAdam in optimization
only class AdamWeightDecayOptimizer in optimization.py

which portion i have to amend?

In train.py, the function run_lan is not defined.

请问作者是不是没有把train_helper.py里面的if args.do_test:部分写进去呢?运行load_and_predict.py时，显示No such file or directory:'prediction_result_completelabel_bert_nocrf_dlloss.npy'，应该是没有进行预测过程生成.npy文件吧

运行run_torch的时候数据处理出现问题，一是data_processing中没有lstmcrf_prepare_data这个文件，另外训练语料通过不同分词器得到的word segment的json文件结构有问题，是不完整的，需要把每个json文件的最后一条不完整的数据删除掉

你好，我使用新数据训练 发现train dev的loss 很小 只有 1e-14 这个级别 这个应该不正常吧 是哪里出问题了呢

Two problems:

1. I didn't find any functions where you define dice_dsc_loss or focal_dsc_loss
2. Your run.py has been changed to optimization.py, please check. I can found it in your last version.

https://github.com/qiufengyuyi/sequence_tagging/blob/master/models/bert_mrc.py
然后看到代码中关于bert_mrc计算f1时，不应该是根据实体来计算的吗

看代码中是根据start end指针来分开计算的吗

最近也在复现bert-mrc模型，基于MSRA数据集，但是效果10个epoch F1只能达到 0.64，50个epoch效果会好点。但是也到不了0.9多，不知道是哪里存在问题了。

然后在根据start end指针提取实体的时候，会遇到start指针有些不能与end指针匹配上的问题。

运行完test_data_processing.py之后运行run_torch.sh. 在data_utils.py中的create_dataset_for_torch方法处抛出异常:
.
请问这个地方怎么修改?

嗨，在试运行BertForMWA时出现文件缺失的情况

具体报错：No module named 'models.layers.crf_layers_pytorch'