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A b3 asset monitor, made in django as a study project

b3-simple-asset-monitor

A b3 asset monitor, made in django as a study project

Descrição do desafio

O objetivo do sistema é auxiliar um investidor nas suas decisões de comprar/vender ativos. Para tal, ele deve registrar periodicamente a cotação atual de ativos da B3 e também avisar, via e-mail, caso haja oportunidade de negociação.

Os seguintes requisitos funcionais são necessários:

• Obter periodicamente as cotações de alguma fonte pública qualquer e armazená-las, em uma periodicidade configurável, para consulta posterior
• Expor uma interface web para permitir consultar os preços armazenados, configurar os ativos a serem monitorados e parametrizar os túneis de preço de cada ativo
• Enviar e-mail para o investidor sugerindo Compra sempre que o preço de um ativo monitorado cruzar o seu limite inferior, e sugerindo Venda sempre que o preço de um ativo monitorado cruzar o seu limite superior

Requisitos

• python 3.8
• poetry

Instalação

Para a instação do ambiente de execução, você deve executar alguns comandos no terminal.

Primeiro vamos instalar o ambiente virtual:

poetry install

Copiamos o arquivo de configurações:

cp .env.ini .env

Edite o arquivo .env, adicionando dados como as API keys da HG brasil e o e-mail que será remetente da aplicação (deve ser gmail), junto com sua senha de app.

Então, devemos criar as migrations e executá-las, através desses dois comandos:

poetry run python manage.py makemigrations
poetry run python manage.py migrate

Crie um super usuário

poetry run python manage.py createsuperuser

Finalmente, devemos baixar os arquivos estáticos:

poetry run python manage.py collectstatic

Execução

Por padrão, o servidor vai ser executado no localhost, usando a porta 8000.

Execute o comando no terminal:

poetry run python manage.py runserver --noreload