rambo-l / segmentation_-tool

语义分割训练前处理工具

详细说明在：CSDN链接

运行

git clone或下载程序后，运行.exe文件可直接运行 或运行Segmentation_UI.py也可打开界面进行操作

主要功能：

Num	Title
FUNC1：	视频素材转换成图像
FUNC2：	把标注后json文件和对应的jpg文件从混合的文件夹中提取出来
FUNC3：	Json_to_Dataset功能.从Json文件获得标签文件
FUNC4：	Get_JPG_PNG从上一步的Dataset文件中提取训练图像和训练标签
FUNC5：	从训练集中随机选取一定比例的图像和标签作为验证集图像和标签
FUNC6：	由模型输出标签和人工标签计算得到MIOU和MPA

BY LiangBo

FUNC1：视频素材转换成图像

• 用于将视频素材转换成单张图像素材，本程序默认转换为640*480大小的图像，若需其他尺寸需要在函数中修改

FUNC2：把标注后json文件和对应的jpg文件从混合的文件夹中提取出来.

• 当我们在用Labelme等标注素材图像时，往往将标注后的Json文件和这些素材放在同一个文件夹中. 但又不需要对该文件夹中的每张图像都进行标注，因此在对Json和对应的Jpg文件进行Json_to_dataset之前需要 将标注完成的Json文件及对应的Jpg文件提取出来单独存放，只就是FUN2的功能.

FUNC3：Json_to_Dataset功能

• 用于从标注完成的Json文件提取出来标签图像等信息存放到OUTPUT文件夹.

FUNC4：Get_JPG_PNG从上一步的Dataset文件中提取训练图像和训练标签

• 从Jpg文件夹和OUTPUT文件夹提取训练集的图像和标签文件分别存放到指定文件夹.

FUNC5：从训练集中随机选取一定比例的图像和标签作为验证集图像和标签

• 功能如标题所示.

FUNC6：由模型输出标签和人工标签计算得到MIOU和MPA

• 功能如标题所示.