GithubHelp home page GithubHelp logo

rb-pro / ssa Goto Github PK

View Code? Open in Web Editor NEW
0.0 1.0 0.0 1.16 GB

SSA, the "caterpillar" method for a pulse wave or for any non-stationary series, written in Golang

Makefile 0.11% Go 98.30% MATLAB 1.59%
golang ssa photoplethysmography

ssa's Introduction

SSA - Метод "Гусеница"

gofer2


Установка окружения

Для корректной работы данной программы необходимо установить:

  • golang 1.16+ - Язык программирования Golang версии 1.16+;
  • git - Система контроля версии;
  • VS Code - Редактор кода.

Windows

Golang

Для установки Golang под ОС Windows перейдите на оффициальный сайт Golang и скачайте, нажав на кнопку "Microsoft Windows", далее установите в соответствии с установочным файлом.

git

Для установки системы контроля версии git под ОС Windows перейдите на оффициальный сайт git и скачайте файл из раздела "Standalone Installer" в соответсвии с разрядностью Вашей системы. Далее проведите установку в соотвествии со скаченным установленным файлом.

VS Code

Для установки текстового редактора VS Code под ОС Windows перейдите на оффициальный сайт VS Code и скачайте файл, нажав на кнопку "Windows". Далее проведите установку в соотвествии со скаченным установленным файлом. Допускается использование иного текстового редактора.


Linux(Ubuntu)

Golang

Сначала обновите систему до самой новой версии:

$ sudo apt update
$ sudo apt upgrade

Затем для установки достаточно выполнить такую команду:

$ sudo apt install golang

На этом установка завершена. Для просмотра версии выполните:

$ go version

git

Для получения последней версии git выполните:

$ apt-get install gitapt-get install git

VS Code

Для установки текстового редактора VS Code можно поспользоваться встроенным центр приложений "Ubuntu Software" по запросу "Visuad Studio Code" или возпользоваться менеджером пакетов snap, прописав команду:

$ sudo snap install --classic codesudo snap install --classic code

Установка проекта

Для установки проекта достаточно скачать и распоковать данный проект на локальный компьютер, однако стоит отдельно рассмотреть установку для разных операционных систем.

Windows

Для уставноки рекомендуется использовать встроенную утилиту "Windows PowerShell", котрую можно найти в поиске программ на Вашем устройстве. Открываем утилиту "Windows PowerShell" и прописываем команду:

# git clone https://github.com/RB-PRO/ssa.git

После этого проект будет установлен на Ваш локальный комьютер. Пожалуйста, откройте его с помощью текстового редактора VS Code. Для этого откройте VS Code, на верхнем меню выберите "Файл>Открыть папку" и укажите путь к скаченной папке проекта. После этого для работы с проектом Вам будет необходим терминал, который можно открыть, выбрав на вернем меню "Вид>Терминал"

Linux(Ubuntu)

Для установки проекта откройте терминал и перейдите в нужную для Вас директорию с помощью команд "cd" и "ls". Пропишите команду для копирования проекта:s

$ git clone https://github.com/RB-PRO/ssa.git

Откойте проект в VS Code:

$ code ssa/

Запуск программы

После корректной установки Вам будет доступен терминал(Вид>Терминал).

Пропишите в терминале команду запуска программы:

$ make run

Во время выполнения программы выводится прогресс, который содержит дату, время, выполненный рассчёт.

Отображение графиков в MatLab

Программа поддерживает экспорт данных в Matlab, посредством файлов формата xlsx.

В случае наличия на Вашем локальном компьютере MatLab, Вы можете отобразить выходные графики, запустив в MatLab файл plotting.m, который находится в папке "File_For_MatLab".

Выходные данные

На данный момент выводятся следующие данные из следующих папок:

File_For_Matlab

Данная папка содержит директории со следующими данными:

  1. Covariance matrix
  2. Eigenvalues
  3. Original time series and reconstruction sET12
  4. Original time series and reconstruction sET34
  5. Визуализация АКФ сингулярных троек для сегментов pw
  6. Огибающие АКФ сингулярных троек sET12 сегментов pw
  7. Нормированные АКФ сингулярных троек sET12 сегментов pw

files

Название .xlsx Описание К-во значений
AcfNrm_sET12 Нормированные АКФ 102x200

ssa's People

Contributors

rb-pro avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.