Atividade MAPA do curso Ciência de Dados, disciplina VIsualização de Dados (2023/53)
Considere o conjunto de dados "Automobile Data Set" disponibilizado pela UCI Machine Learning Repository. Esse dataset contém informações sobre diferentes atributos de veículos. Para realizar a importação, análise e transformação dos dados, você deve utilizar as bibliotecas Pandas e Matplotlib. A seguir, estão listadas as etapas que cria uma visualização de dados com base na transformação dos dados:
- Importação dos dados: importe o arquivo CSV que está disponível em https://archive.ics.uci.edu /ml/machine-learning-databases/autos/imports-85.data.
- Descrição estatística: forneça informações como a contagem de registros, média, desvio padrão, valores mínimo e máximo e os quartis para cada coluna numérica.
- Transformação dos dados: substituia os valores faltantes por 0 e converta a coluna 'price' para valores numéricos em vez de strings.
- Visualização de dados: mostre a variação de preço (‘price’) em relação ao tamanho do motor ('engine-size') por intermédio de um gráfico de dispersão.