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Classificação de sentimentos usando Keras e redes neurais recorrentes LSTM

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Classificação de sentimentos usando Keras e redes neurais recorrentes LSTM

Este é o código que foi apresentado durante o vídeo: https://youtu.be/bIcadBu--u8

Dependências

Você vai precisar dos seguintes pacotes instalados:

• tensorflow >= 1.8.0
• keras >= 2.1.5
• matplotlib >= 2.2.2
• nltk >= 3.2.5
• tqdm >= 4.23.3
• scikit-learn >= 0.19.0
• pandas >= 0.22.0
• xlrd >= 1.1.0

Onde baixar o dataset

Eu já preparei o dataset e o disponibilizei formatado em uma planilha excel. Você pode baixá-lo neste link: https://1drv.ms/u/s!AtlcQ2oZw-Fri_lQozAJALF6uKjgVQ. Depois de baixar o arquivo, coloque-o na pasta dataset/. Porém, caso você prefera baixar no formato original, segue o link:

IMDB dataset: http://www.cs.cornell.edu/people/pabo/movie-review-data/review_polarity.tar.gz

GloVe: Global Vectors for Word Representation

GloVe: Global Vectors for Word Representation: https://nlp.stanford.edu/projects/glove/ Glove Word Representations (pre-trained word vectors): http://nlp.stanford.edu/data/glove.6B.zip

Depois de baixar os word embeddings pré-treinados, mova os arquivos descompactados para dentro da pasta word_embedding/.

Participe do grupo que criei no slack

Grupo no Slack: https://join.slack.com/t/falandosobreia/shared_invite/enQtMzI4NjkzMjI1NjgyLTZlN2VhN2VkMzc2MjYxNDYzOWZkNWEzZWQ5MmM5NDA2NWFmYzFlNTVjMmUxMzQyMGYwOTk4Y2JhNTI0ZjNmYzg