klasifikasi-gambar-dengan-tensorflow.keras.preprocessing's Introduction

📃 Description

Berikut kriteria submission yang harus Anda penuhi:

Dataset yang dipakai haruslah dataset berikut : rockpaperscissors, atau gunakan link ini pada wget command: https://github.com/dicodingacademy/assets/releases/download/release/rockpaperscissors.zip.
Dataset harus dibagi menjadi train set dan validation set.
Ukuran validation set harus 40% dari total dataset (data training memiliki 1314 sampel, dan data validasi sebanyak 874 sampel).
Harus mengimplementasikan augmentasi gambar.
Menggunakan image data generator.
Model harus menggunakan model sequential.
Pelatihan model tidak melebihi waktu 30 menit.
Program dikerjakan pada Google Colaboratory.
Akurasi dari model minimal 85%.
Dapat memprediksi gambar yang diunggah ke Colab seperti gambar di bawah.

- Manambahkan data diri (sesuai profil Dicoding) pada submission/project yang dikirimkan.

👨🏻‍💻 Tech Stack

TensorFlow: library open source untuk machine learning dan pengembangan model neural network.
Keras: high-level neural network API yang berjalan di atas TensorFlow.
RMSprop: algoritma optimizer yang digunakan untuk mengoptimalkan model.
ImageDataGenerator: modul dari Keras yang digunakan untuk melakukan augmentasi gambar pada saat training data.
zipfile: modul Python yang digunakan untuk mengekstrak file ZIP.
os: modul Python yang digunakan untuk berinteraksi dengan sistem operasi.
google.colab: library untuk berinteraksi dengan Google Colab.
numpy: library Python yang digunakan untuk mengolah array dan matriks numerik.
matplotlib library Python yang digunakan untuk membuat visualisasi grafik atau gambar.

Recommend Projects