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01_TF_API_tool_module

tensorflow object detection API ( faster_rcnn_inception_resnet_v2 ) をwindows環境でなるだけ簡単に動かすためのツール群

Setup

• Anaconda 4.4.10: https://www.anaconda.com/distribution/
• NVIDIA Driver for GeForce 1080: http://www.nvidia.co.jp/Download/index.aspx?lang=jp
• Visual Studio 2015 Update 3(Visual Studio Community 2015 with Update 3): https://my.visualstudio.com/Downloads
  • Custom installation of Visual Studio 2015
• Visual C ++ Redistributable Package for Visual Studio 2015: https://www.microsoft.com/ja-JP/download/details.aspx?id=48145
• CUDA Toolkit 9.0: https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive
  • Installation execution except "Visual studio integration"
• cuDNN v7.0.5: https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

conda create -n tfgpu_v1-11
activate tfgpu_v1-11
conda install -c anaconda tensorflow-gpu=1.11
conda install -c conda-forge keras=2.2.4
conda install -c conda-forge pandas scikit-learn jupyter Cython Protobuf Pillow lxml Matplotlib tqdm future graphviz pydot pytest pyperclip networkx selenium beautifulsoup4 cssselect openpyxl pypdf2 python-docx requests tweepy textblob seaborn scikit-image imbalanced-learn colorlog sqlalchemy papermill opencv shapely imageio git shap eli5 umap-learn plotly ipysheet bqplot rise bokeh jupyter_contrib_nbextensions yapf flask cx_oracle rdkit tifffile xlsxwriter
conda install -c conda-forge numba=0.38.1 opencv

Usage

• tf_api_tool_moduleは学習で使うpythonスクリプト

• tf_api_train_base_filesはtf_api_tool_moduleで必要なファイルを作成するbatファイルとnotebook

• modelsは2018/05/19時点のtensorflow object detection API(https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research)

• tf_api_train_base_files/00_sed_cp_base_files.batに出力ディレクトリとtrain画像ディレクトリのパスやkerasの画像分類モデルのパスなどを入れ、00から順番にbatファイルを実行すれば学習実行できる

  • batファイルはサクラエディタで開くこと。文字コードがUTF8でないとtf_api_train_base_files/00_sed_cp_base_files.batがエラーになる
  • 他のbatファイル実行時に文字化けする場合はSIFT-JISに変更すること（基本、バッチファイルの文字コードはSIFT-JISじゃなきゃだめ）

Author

• Github: riron1206