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Projeto desenvolvido para treinamento com modelo treinado de RNT na tarefa de previsão da cotação do dólar em reais

TREINAMENTO DE REDE RNT COM MODELO TREINADO

Projeto desenvolvido para treinamento de rede neural RNT na tarefa de previsão da cotação do dólar em reais, com salvamento do modelo treinado para execução de novo treinamento com os mesmos dados.

🧰 Tecnologias utilizadas

# IMPORTAÇÃO DE BIBLIOTECAS

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, LSTM
import matplotlib.pyplot as plt

from sklearn.metrics import mean_squared_error
from sklearn.metrics import mean_absolute_error
from sklearn.metrics import r2_score

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📊 Parâmetros numéricos

• Ajuste de parâmetros para treinamento

• Ajuste de parâmetros do modelo treinado

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©️ Licença

Distribuído sob a licença MIT. Veja LICENSEpara informações adicionais.

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📫 Contato

Autora: Carla Edila Silveira
E-mail: [email protected]