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"Silent Monitoring "; Réaliser une application d'aide à la détection des mouvements des personnes âgées dans le but de prévenir les chutes et les accidents en utilisant un réseau de neurones

AARN-Project

"Silent Monitoring "; Réaliser une application d'aide à la détection des mouvements des personnes âgées dans le but de prévenir les chutes et les accidents en utilisant un réseau de neurones

Dans ce projet, nous nous intéressons de façon particulière aux réseaux de neurones et pour cela nous allons réaliser une application d'aide à la détection des mouvements des personnes âgées dans le but de prévenir les chutes et les accidents

Jeux de données: Le format des données: Activity recognition with healthy older people using a batteryless wearable sensor Data Set se trouve sur le site[1].

Ce jeu de données contient les données de mouvement de 14 personnes âgées en bonne santé âgées entre 66 et 86 ans, a effectué des activités dé�nies en utilisant un capteur portable sans pile sur le dessus de leurs vêtements au niveau du sternum. Les données sont clairsemées et bruyantes en raison de l'utilisation d'un capteur passif[1].

Outil de développement de l'application:

• Nous avons utilisé pour l'implémentation de notre réseau de neurones l'outil Keras avec Tensor�ow comme backend.
• Le langage Python pour l'implémentation des algorithmes
• L'interface graphique pour la communication : Qt Creator 4.2.1.
• Pour la conversion en python nous avons utilisé le package PyQt5.

Ref: [1] site : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Activity+recognition+with+healthy+older+people+using+a+batteryless+wearable+sensor